帝国理工 IC
商业分析 MSc Business Analytics
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IC的BA十分强大，可以和美国MIT或UT-Austin的项目媲美。它的课程致力让那些缺乏工作经验的人，能够了解到大数据问题在企业中的重要性，并熟悉解决这些问题所必备的统计、研究方法以及机器学习技术。从Data mining到Visualization再到Forecasting和Machine Learning，搭配统计学，运筹学甚至计量；接着从各个商业职能入手，细看BA在市场，物流，人力，网络等各方面的应用；最后学以致用，与企业合作Capstone Project收尾。它的两门先修+九门核心+五门选修完美覆盖以上涉及的每个方面，覆盖领域之广令人惊叹。尤其在硬技巧方面相当深入，比如数据结构、算法，计算机语言甚至机器学习等等都是训练重点。不过，一年之内要完成这样的学习量，其强度之大可想而知。

MSc Business Analytics计划在2020 QS Business Masters排名中排名世界第五

全球十佳大学

灵活的学习方式

该课程有两种学习模式，既可以作为一年制的全日制课程在伦敦的校园学习，也可以作为兼职的两年制在线课程在世界各地与您的职业一起学习

IC在数据分析方面的声誉

伦敦帝国理工学院一直位居全球前十名大学之列，在数据研究和分析方面被公认为世界领先者。学生将可以使用学院的专业研究中心，包括帝国商业分析和数据科学研究所。

Imperial Business Analytics将专注于业务的学者与数据科学专家召集在一起，就业务分析，数据和人工智能如何改变业务和社会进行前沿研究。该中心还运行Data Spark，这是一种创新的学生安置计划，旨在发现有关业务数据的最新见解。

数据科学研究所通过促进跨学科合作来协调帝国理工学院的数据科学研究，并教育新一代数据科学家。该研究所的核心是数据观测站，它是数据可视化工作室和决策空间，是欧洲同类设施中最大的设施。

与行业发展相关

我们的项目由公司咨询委员会定期审查，以确保项目内容与行业发展相关，并确保您有能力应对未来职业生涯中将面临的挑战。成员是为全球领先的数据驱动型组织（例如麦肯锡，Airbnb，汤森路透，IBM等）工作的高级管理人员。

数据分析的领导者

我们被公认为数据研究和分析的世界领导者。Imperial Business Analytics是一个专门的研究中心，可提供Data Spark程序。它是您通过学生实习计划开展现场项目的门户，该项目可以揭示市场对业务数据的相关见解。

接下来是什么？比特币繁荣还是萧条？我们实时跟踪全球交易模式，分析后还发现共享经济体（包括Uber和Airbnb）的人口统计特征。数据科学研究所的The Data Observatory列出了无数发人深省的业务问题。它为学者和行业内部人士提供了至关重要的概述，使他们可以在欧洲最大的同类设施中可视化数据。

截止日期
9月开放申请，滚动招生，先到先得

地理位置
英国伦敦海德公园南边
主校区：南肯辛顿校区

一等或者2:1本科学位，有定量背景

比如：
Mathematics
Statistics
Computer science
Engineering
Physics
A quantitative economics degree

如果来自定量程度较低的背景，建议参加GMAT或GRE考试以证明您的定量能力

必备知识要求
通常应包括高级演算，概率，统计和线性代数等
MSc Business Analytics不需要GMAT，但是均衡的GMAT结果（总分650或更高）以及定量推理部分的良好结果将为您的应用程序增加分量

量化背景声明
MSc Business Analytics包含一些模块，您将在其中使用SQL，R和Python等编程语言，因此，以前使用这些语言的经验或对编码和编程的兴趣会增加您的应用程序的重要性。

GPA：211 985最少75，建议85+。双非最少80，建议90+

实习和工作经验

强烈建议准学生进行相关的实习和工作安排，并将其列出在申请表和您的简历中的“工业/专业经验”部分，因为这会增加您的申请的重要性。如果您致力于从事金融行业，那么我们希望能看到证据证明您在整个本科学位课程中一直在积累专业经验和知识。

职业规划声明

在职业规划问题中，您将需要表明您已经考虑了要毕业后要工作的雇主类型，并研究了您的目标组织和角色。您还需要证明自己具备成功担任所选职位所需的技能和经验。如果计划建立自己的业务，则需要概述您的业务将提供什么专业知识或产品以及您已经研究了市场。尽管我们希望我们的学生扎实工作，但我们了解到，您还将寻求在技能上发展差距，为您选择的职业做准备，您将需要在职业规划问题中解决这个问题。