第一学期
该模块将使您对咨询项目的过程具有批判性的理解，并开发咨询所需的技术和软技能。您将建立解决现实问题所需的技能，包括外部项目工作，并将开发使用PowerPoint，Excel和Visual Basic for Applications（VBA）进行分析咨询的技能。
涵盖的主题可能包括：
分析咨询项目的过程
客户互动，问题结构和数据启发方面的技能（与个人和/或群体，以及硬/软数据）
展示数据驱动的分析，包括基本的PowerPoint技能
报告写作
分析咨询项目的道德方面
使用Excel（带有基本的VBA）开发简单的定制决策支持系统。
本模块将使您深入了解分析和管理科学问题中的数据分析原理。它将为您提供使用诸如SAS之类的分析软件工具分析现实世界数据集的实践经验，并为第二学期的Customer Analytics模块提供坚实的基础。
您将开发数值推理，分析技能和能力，以将一系列统计模型应用于数据集并解释其结果，包括趋势和模式以及不同数据源之间的关系。
研究的主题可能包括：
概率论导论
连续和离散的概率分布
推论统计的概念
基于一个和两个样本t检验的均值置信区间
均值和比例的假设检验
卡方检验及其在分类数据分析中的应用
方差分析简介（ANOVA）
回归建模，简单和多重，包括估计的属性，模型验证和结果解释。
本模块将提供对用于建模和优化管理决策的技术和工具的理解。您将学习分析和建模管理情况的技能，包括线性编程，模拟和决策分析。您将学习应用模型，方法和计算机软件来解决面临的决策问题，并增强在业务和管理环境中解释和分析解决方案结果和计算机软件输出的能力。
该模块将使您对批处理大数据的理论和实践以及对全球环境中的业务和其他组织的重要性有重要的了解。您还将认识到管理大数据所需的技能，了解如何使用大数据解决现实世界的问题，了解如何使用大数据识别和利用商机，并探索可用于管理的软件工具范围大数据集。
研究的主题将集中于现有大数据的增加所带来的挑战和机遇，其中可能包括：
数据类型和集成，数据技术和数据安全
完整性和机密性，开放数据，数据所有权，云计算，道德以及这些方面的国际性
数据可视化
对组织职能的影响（例如营销，创新）
对组织的管理意义及其对大数据的利用（例如，预测分析）：
·技能和经验
·战略
·数据隐私政策
·遵守相关法规（例如GDPR）
·不同部门的大数据
用户/客户观点
第二学期
本模块将涵盖广泛的客户分析方法，以增强您对企业，业务和市场以及业务决策的理解。您将使用行业领先的软件来解释分析信息，并将开发管理状况的分析和建模技能，以及在复杂情况下评估备选方案的复杂方法。
研究的主题可能集中于关联分析，分类，聚类以及预测和预测建模。将针对与市场篮分析，客户细分，信用评分和风险分析，文本挖掘和需求预测相关的应用进行探索。
本模块将为您提供制造，物流和其他服务中的运营计划活动概述。它将介绍一些常见类型的运营计划问题及其应用，并将开发您的应用优化，仿真和其他分析技术来建模和解决这些问题的技能。
涵盖的主题可能包括：
运营计划介绍
运营计划问题，例如资源需求计划，工作计划，位置和分配以及车辆路线
这些问题的概念和数学建模
用启发式和元启发式解决问题
优化和仿真软件在运营计划和改进中的应用。
本单元将展示对分析在公共和私营部门中告知战略和政策的作用的理解。您将学习为策略和策略分析应用适当的框架，为策略和策略分析开发分析方法的技能，并将这些技能应用于包括外部项目工作在内的现实问题。
研究的主题可能包括：
战略和政策环境
分析在告知政策和策略中的作用
执行策略和策略分析的框架
战略和政策动态
战略和政策体系的复杂性
战略与政策模拟
政策和业务中的案例。
本模块将使您了解大数据分析中涉及的各种过程，以及对Python和其他大数据编程方法的理解和经验。您将对组织大数据分析计划和项目所涉及的活动和因素有批判性的实践认识，了解领导大数据分析应用程序所需的技能和能力，并建立成功领导大数据分析计划所需的项目管理技能，以及项目。
该模块将解决与设计和实施数据科学/分析计划相关的问题。主题可能包括数据科学过程和管道，Python编程，SQL，数据框，文本挖掘和数据可视化。
夏季
该模块将指导您深入探索与业务分析相关的项目。它将使您掌握在应用或研究环境中进行分析项目所需的过程的工作知识，并为您提供执行分析项目以解决实际或理论问题的经验。
