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华威大学 University of Warwick商业分析 Business Analytics MSc
华威大学 University of Warwick
商业分析 Business Analytics MSc
简 介
华威的BA项目是世界上最早的分析硕士课程之一，作为理学硕士商业分析与咨询专业成立于2008年。该项目一直致力于和IBM、SAS等行业的主要参与者合作改进课程。在MSS商业分析计划2018年的QS世界大学排名中，华威的BA 项目在全球排名第7。
该项目旨在让学生掌握定量统计方法、优化技术与预测模型，并且注重实现商业问题的解决能力，通过开展课题项目和完成学术论文来积累商业研究的经验。不仅可以学习到广泛的理论知识，还有更多的与真实客户进行项目咨询的实战机会。在此过程中，会涉及编程语言的使用（例如R，Python ,SAS）,涵盖各种描述性、预测性及规范性分析项目，并进一步接触到可视化（Tableau）和数据挖掘技术及优化等相关知识。
该项目旨在让学生掌握定量统计方法、优化技术与预测模型，并且注重实现商业问题的解决能力，通过开展课题项目和完成学术论文来积累商业研究的经验。不仅可以学习到广泛的理论知识，还有更多的与真实客户进行项目咨询的实战机会。在此过程中，会涉及编程语言的使用（例如R，Python ,SAS）,涵盖各种描述性、预测性及规范性分析项目，并进一步接触到可视化（Tableau）和数据挖掘技术及优化等相关知识。
加入BA项目，以了解如何获得使用统计方法，优化技术和预测模型，从大型数据集的见解，并应用这些业务问题。了解组织中业务分析的作用，提高您的业务敏锐度和沟通技巧，并通过您的项目和论文为您的简历获得一些商业研究经验。
描述性，预测性和说明性分析涉及到可视化（Tableau），预测和数据挖掘技术以及优化。
进一步发展您在SQL，R和Python中的编程技能，并获得获得Associate Certified Analytics Professional的认证的支持。该全球认可的认证由INFORMS（美国）和运营研究协会（英国）提供，通过认证考试所需的知识与本课程的核心内容紧密相关。
毕业后6个月可以留在英国找工作
地理位置
英格兰中部Warwickhe考文垂市的交界处
截止日期：滚动招生 先到先得
项目时长：1年
2:1本科学位
专业包括经济学，商业，工程学，心理学，地理，社会学和政治学。
要求很强的计算能力和IT统计能力
GRE / GMAT
非必要，建议提供
雅思 / 托福
- 雅思：7.0+，单项不低于6.0
- 托福：100+，R22，L21，S23，W21
- 关于豁免
学校酌情决定
1封推荐信
简历
成绩单
您必须在申请时提供学位的正式成绩单，其中包括学位所有年份的模块，包括最后一年要学习的模块。不提供此选项将导致您的申请被延迟。
SOP
这应该是大约500个字的长度，并回答以下问题：
~您为什么选择本课程？您的激励因素是什么？
~您在课程中感兴趣的领域是什么？
~您觉得您可以对本课程做出什么贡献？
~您如何看这门课程影响您的职业计划？
~您可以显示该领域的哪些研究或阅读证据？
课程介绍
在第一学期中，您将学习四个必修模块，以概述关键业务领域（加上必修的项目技能模块），并在此为期一年的课程中选择四个可选模块。
必修模块
- 数据管理
该模块的主要目的是使您熟悉的电子表格，关系数据库，SQL以及预测处理大数据的工具。在本模块结束时，您将能够演示：
处理电子表格的能力
能够提取，操纵，联接和存储数据库中的数据
具有读写SQL查询的能力
基本概念理解和使用大数据技术的能力
具有读写SQL查询的能力
基本概念理解和使用大数据技术的能力
- 项目技巧
该模块传达了开展学位论文项目所需的技能。这将包括为客户定义和执行项目的软顾问技能，问题结构技术，项目管理，学术著作和符合法律要求的数据处理。
- 实践中的分析
使用此模块，您将熟悉跨行业的数据挖掘标准过程。该模块的目的是教您如何构建和执行分析项目，包括可视化并将项目结果传达给最终用户。
- 商业统计
为定量数据的分析和表示奠定基础。检查概率统计的基本元素，这对管理科学和运筹学至关重要，并使用统计软件包进行基于计算机的分析。
- 优化模型
该模块轴向培养您对各种优化模型的兴趣，知识和了解，以支持组织的决策。您将了解这些模型的理论基础，以及如何在应用程序中使用它们。您将获得建模和解决问题的实践经验。涵盖的主题包括：
优化建模：数学编程，包括对线性编程和动态编程的广泛研究
整体编程，非线性优化介绍，算法介绍和启发式。
提到的技术在一系列实际应用中得到了说明。IT工具（Excel求解，Python的库等）用于演示该理论在实践中的用法。
提到的技术在一系列实际应用中得到了说明。IT工具（Excel求解，Python的库等）用于演示该理论在实践中的用法。
可选模块
- 高级分析：模型和应用
该模块介绍了使用不同优化模型的高级分析，并通过医疗，体育，社交网络，资产管理和欺诈检测等应用程序进行了演示。
- 预测
本模块介绍了当前的定量预测方法，其总体目标是提高其使用的实际能力。该模块集中于用于短期预测的模型，因为这些模型说明了分析，比较和外推不同模型的所有基本原理。
- 策略分析
开发技能以成功地使用支持战略规划过程的建模和分析技术来帮助公司制定和演练战略。
- 进阶资料分析
探索一系列复杂的统计方法，以将信息转化为知识。在使用专用软件分析大量数据信息方面获得实践经验，并能够以实用的方式报告分析结果，以改善管理决策。
- 定价分析
该模块将提供使用编程工具建模和分析需求以及使用结果以自动化方式优化定价或产品可用性决策的概念理解，实践技能和经验。定价分析专注于公司应如何设置和更新其各种销售渠道上的价格和产品可用性决策，以便以自动化方式最大化其盈利能力。换句话说，我们关注的是制定实时定价决策的算法，而不是战略定价。
重点是讲授与实践高度相关的高级统计和优化概念与技术。这些概念和技术在R中进行了讲授，旨在使您能够开发针对实际问题的定价解决方案原型。
- 离散事件模拟
学生将学习离散事件仿真的理论基础，并使用商业仿真软件获得解决问题的实践经验。
- 供应链分析
供应链分析预测约会各种（分析，数学和统计）技术来分析供应链绩效，并识别供应链运营，管理和财务方面的效率低下和风险因素。
- 文本分析
该模块介绍了文本分析和非结构化数据的分析。它具有很强的就业能力，并使用R和相关的贯穿进行文本挖掘的实际应用。其涵盖以下主题：
文本预处理和信息提取。
数据库中的高级数据规范化和数据清理。可视化文本数据。
语音标记和自然语言处理技术的一部分，用于文本过滤和降维。
情感分析和观点挖掘及其在社交媒体数据中的应用
使用文本数据进行预测建模和预测。
文本挖掘的应用
文本预处理和信息提取。
数据库中的高级数据规范化和数据清理。可视化文本数据。
语音标记和自然语言处理技术的一部分，用于文本过滤和降维。
情感分析和观点挖掘及其在社交媒体数据中的应用
使用文本数据进行预测建模和预测。
文本挖掘的应用
论文
您的最后一篇论文是万字的工作，表明您可以进行系统而严格的应用研究。大多数学生在我们的学者的指导和监督下，对组织中有效决策至关重要的主题进行个人学术研究。一些学生能够与外部公司客户合作进行组织感兴趣的应用研究; 这些学生除了论文之外，通常还会完成一份客户报告。
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