美国-佐治亚理工

佐治亚理工大学 Georgia Institute of Technology
分析硕士 MS in Analytics


简 介

Analytics(分析)理学硕士是一项跨学科的分析与资料科学课程,结合了Scheller商学院,College of Computing大学的世界级专业知识,充分利用佐治亚理工学院在统计,运筹学,计算和商业方面的优势,和工程学院。通过融合这些国家级计划的优势,毕业生将学会以独特且跨学科的方式整合技能,从而对分析问题产生深刻的见解。
 
佐治亚理工的跨学科分析方法为学生提供了直接向国际顶级商业智能管理机构,机器学习,统计和运筹学领域前沿分析技术的开发人员以及大数据和高性能计算领域的世界领先者学习的机会。学生将在整个校园中使用高级资源,例如佐治亚理工学院最先进的高性能计算基础架构,用于大规模数据分析,跨学科团队合作,为一系列公司和组织解决实际的分析问题,以及更多。所有这些都加在一起,它具有独特的能力,可以对分析问题产生更深刻的见解。

拥有佐治亚理工的分析硕士学位,毕业生将带着所需的计算,业务,统计和运营研究技能进入工作场所,以立即识别,分析和解决分析问题,从而获得更好的商业智能和决策支持。
 
该项目的主要目标之一是培养毕业生,使其对商业,工业和政府产生直接和长期的影响。在项目进行过程中,除了与领先的分析组织进行联系外,还将资助学生参加重要的分析会议,在佐治亚理工的大数据行业论坛上获得宝贵的曝光机会,并由专门的专业人员为他们的求职提供支持。

该课程还将促进内部关系。为了在每个队列中建立强大的专业网络,学生将一起参加几门课程,建立跨学科的工作关系并建立可以在其整个职业生涯中依赖的联系。

3个track

  • 分析工具
为学生提供了更多关于描述性,预测性和规范性分析定量方法的知识和理解:如何使用诸如参数和非参数统计,回归,预测之类的方法选择,构建,求解和分析模型,数据挖掘,机器学习,优化,随机性和仿真。

  • 商业分析
商业分析课程使学生对在商业和行业中使用分析的实践有更深入的了解:如何理解,构架和解决营销,运营,财务,信息技术,人力资源和会计方面的问题,以便在企业内部开发和执行分析项目。

  • 计算数据分析
计算数据分析课程使学生对处理所谓的“大数据”的做法有更深入的了解:如何获取,预处理,存储,管理,分析和可视化以高容量,高速度和多样化方式到达的数据。

地理位置
美国 佐治亚州首府 亚特兰大市

项目时长
1年
  • 简历

  • PS

  • 3封推荐信

  • 成绩单
非美国大学的国际生强烈建议做成绩单认证

  • GRE/GMAT
GRE机构代码5248

  • 语言成绩-可以豁
在英语系国家至少学习一年
 

先决条件

  • 数学背景
至少一门大学水平课程或微积分,概率/统计和一些线性代数的同等知识

  • 计算机编程
至少一门大学水平课程或具有计算机编程的同等知识,例如C,C ++,Java,Python,FORTRAN等
 

录取统计

托福:100+
雅思:7.5+

该跨学科核心课程包括15个学分,涉及业务,计算,统计和运筹学。除了涵盖分析核心领域的综合研究范围之外,每位学生还拥有15个学分的选修课,以满足其专业化课程之一的需要,从而使他们能够深入研究专业化的分析领域:分析工具,业务分析和计算数据分析。每个学生的选修选项都可以个性化以支持其个人职业目标。该课程的最后一部分是应用分析实践,学生将与公司和组织合作解决实际的分析问题。

基础课程

商业数据分析(3个学分)
数据和视觉分析(3个学分)
一门运筹学课程(3学分)
两门统计学课程(6学分)
 
Track

分析工具

  • 数据分析计算(如果您有足够的背景,可以用选修课代替)
  • Analytics(分析)建模简介
  • Analytics for Business简介
  • 数据和视觉分析
  • 商业中的数据分析
  • 5个统计/运营研究选修课,每个领域至少选修一门
  • CSE / ISyE / MGT  6748应用分析实践
 
商业分析

  • 数据分析计算
  • Analytics(分析)建模简介
  • Analytics for Business简介
  • 数据和视觉分析
  • 至少超出入门级核心的3个商业分析课程,包括商业数据分析
  • 两名统计学选修课和一项运筹学选修课
  • CSE / ISyE / MGT  6748应用分析实践

计算数据分析

  • 数据分析计算
  • Analytics(分析)建模简介
  • Analytics for Business简介
  • 商业中的数据分析
  • 入门级核心之外的至少3个计算课程,包括数据和可视化分析(还可以包括CSE / ISyE计算数据分析(机器学习)
  • 两门统计学课程(可以包括计算数据分析(机器学习))和一门运筹学课程
  • CSE / ISyE / MGT 6748应用分析实践
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