商业统计
本课程探讨统计方法如何导致理解和描述数据。我们使用R/RStudio来回顾基本的数据探索和统计方法。主题包括通过假设检验和建模的简单描述性统计。
管理大数据
在本课程中，学生将获得实用数据库，数据仓库和数据管理技能的能力，重点是查询，数据建模，ETL和数据管理。他们还将熟悉大数据生态系统的主要元素。
社交网络分析
了解现代网络分析方法以及如何将其应用于网络数据。研究最新的理论，方法和实质性应用。本课程涵盖了网络理论在职业，竞争，创新，不平等/分层，IT中介网络，网络形成和网络动态研究中的应用。
机器学习I
这是对机器学习的基本概念的介绍，包括有监督的和无监督的。介绍了神经网络的基本思想。还讨论了使用随机梯度下降从数据流(在线学习)中进行机器学习。
数据可视化
平面设计的艺术与数据分析的科学相遇的地方。学习如何通过可视化执行探索性分析，如何创建用于业务报告和演示的专业可视化，以及如何设计交互式可视化和仪表板。
机器学习II：机器学习的高级主题
深入研究一些对组织越来越重要的当前和新兴数据分析领域。领域包括预测建模过程的高级元素，集成方法，可感知成本的数据分析，挖掘文本和数据，推荐系统以及其他高级主题。
决策分析和优化
本课程向学生介绍优化和仿真，用于更好地决策的强大技术（尤其是线性，整数和非线性编程），蒙特卡洛和离散事件仿真，并讨论它们在业务和数据分析中的应用。
营销分析
本课程使用分析方法解决营销问题（包括定价，客户关系管理和销售预测）。我们强调开发可在实践中使用的工具，以支持决策并依靠常客和贝叶斯方法。
体育分析
本课程侧重于适用于体育决策的工具和技术。该类的分析基础是经典的统计和优化技术。我们使用线性回归，逻辑回归，马尔可夫链和优化等工具解决运动问题。
人力资源分析
本课程向学生介绍用于员工招聘，选择，晋升和离职的统计和计算方法。本课程的很大一部分致力于实验方法，这些方法旨在在组织实施人力资源政策之前测试其有效性。
Capstone
MSBA顶峰课程利用了在整个课程过程中学到的技能和技巧，并将其应用于实际的业务环境中。学生可以正式定义问题，清理数据，与其他数据源聚合，识别并使用适当的分析技术来解决问题。
使用真实数据为真实客户解决真实问题。在我们的Business Analytics Capstone课程中，将您的数据科学技能进行测试。
客户范围从《财富》 500强公司到小型初创公司，涉及多个行业。
您将客户的专有公司数据与其他公共数据（包括社交媒体流）结合起来，并使用MSBA程序中开发的技能和技术来设计客户可以实施的解决方案。
将在一个由学生顾问组成的小型团队中工作，与客户面对面，但得到计划执行总监和教职员工的支持。
您将学习战略咨询方法论，以解决问题和综合建议，以及如何管理客户和会议。
在本学期末，您将能够交付数据科学项目的三个核心交付物：Technical (code, cleansed data), Dashboard Visualization (Tableau, ggplot), Executive Deck (business result).
课程安排
新手营
增强您的技术和专业技能。参加一系列新手训练营（数学，技术，业务和业务问题解决），以提高您的技能。
团队建设技巧
在亚特兰大的街道上浏览各种挑战和活动时，请考验您的团队建设技能。
核心课程
通过旨在帮助您在任何行业中脱颖而出的课程，获得基础技能和动手业务分析经验：
- 业务统计
- 业务分析
- 社交网络分析
- 机器学习
- 数据可视化
- 设计分析和优化
发展领袖能力
了解如何成为更好的领导者和更有效的团队成员。参加与建立有效团队有关的研讨会和活动，并接受Goizueta MBA领导学者的团队和个人指导。
Finding Your Fit
Build your network as you engage with the Atlanta Data Science Ecosystem.
核心课程
管理大数据，机器学习
Capstone Project
选修课程
职业跋涉
