显示模板-商业分析
美国-威廉玛丽

威廉玛丽 William & Mary
商业分析MSBA


简 介

William&Mary的MSBA项目是为数不多的由专家分析师和数据科学家组成的项目之一,我们通过在八门灵活的先修课程奠定必要的基础知识,为学生甚至在入职前就取得立竿见影的效果,使学生能够在中级水平上深入学习课程,并通过机器学习,人工智能,大数据等多个课程来从事高级分析工作。
 
在短短的两个学期中,学生将完成一个加速的学习计划,该课程将首先讲授商业背景,然后对技术分析应用项目进行批判性研究,最后达成一个Capstone项目,在此项目中将分析和解决实际的业务问题。每门课程中交织在一起的作业都需要学生分析数据并使用商业中使用的常见方式来呈现数据。
 
学生将从我们的专业中脱颖而出,具备使用大数据集和从多个角度解决复杂问题的必要分析技能,并能够以一种全面而简洁的方式有效地传达数据见解。


我们的优势

我们学科的带头人都是专家级科学家和有效战略家
我们的商业分析硕士旨在在仅两个学期的时间内为您提供高级业务分析和大数据能力
课程的1/3是AI和机器学习
通过GCMC访问职位搜索资源
Capstone在现实条件下复制了复杂的业务挑战
获得150多个执行合作伙伴的专家指导
公立常春藤

项目亮点
2个学期完成学位
新生训练营可以完成3个定量前提条件
四个关键能力:商业敏锐度,应用数学,计算技术,影响力沟通
两门机器学习课程和一门人工智能课程

时长
2个学期,10个月

地点
美国 弗吉尼亚州-威廉斯堡
  • GRE / GMAT
GRE机构代码:1996
 
  • 成绩单

  • 托福 / 雅思
可以豁免
TOEFL机构代码为B308
 
  • 2封推荐信

  • PS

请按照有关每篇文章长度的准则,在单独的页面上提供个人陈述(必填)和附加陈述(可选)。在每个页面的顶部,请提供您的全名,并重申要回答的问题。至少使用11点字体和1.5间距。

1.为什么商业分析硕士是实现短期和长期专业目标的一个方式?为什么William&Mary MSBA是适合你的项目?(必填-800字)
2.你是否还有其他要与招生委员会共享的信息,这些信息有助于审核你的申请?仅当你认为自己的候选人资格未在课程或履历表中得到充分体现时才完成此问题,例如,一份成绩单上没有列出分析教育经验的学术陈述。(可选-250个字)


  • 简历

无需工作经验即可进入MSBA项目。但是,在评估申请资料时,会考虑所有以前在数据分析方面的工作或实习经验。专业经验有限的候选人必须在其他方面具有较强的实力,例如出色的定量学习成绩和清晰明确的专业目标。

  • 面试

面试是录取过程中必不可少的元素,只有邀请其申请已经通过初步评估的候选人才能获得面试机会。我们鼓励与候选人联系后进行面试的人员在进行校园访问时亲自进行面试。对于无法亲自进行面试的候选人,也可以通过Skype,电话或Google Hangouts提供面试。
 
先决条件

  • 概率统计

  • 线性代数
MSBA计划要求具备以下理论能力:
矩阵运算
线性方程组
行列式
矩阵逆
点和叉积
规范
向量空间
线性依赖性和独立性
线性变换

特征值和特征向量
SVD /奇异值分解
线性变换
高斯消去
LU分解

  • Python
可以通过以下四个选项之一满足此先决条件:

1.提交上一门课程的课程提纲,以证明其对Python编程的高度了解,并将由MSBA招生办公室进行评估。
2.如果您自学了Python,则可以在注册之前向MSBA计划办公室申请能力测试。
3.在Raymond A. Mason商学院现场注册,参加并完成MSBA计划的为期一周的Python Boot Camp。
4.完成Coursera.org提供的以下两个在线课程,并将证书的副本转发给MSBA招生办公室。
面向所有人的编程(Python入门)($ 49认证证书)
Python数据结构($ 49认证证书)
 
  • R
可以通过以下三个选项之一满足此先决条件:
1.提交上一门课程的课程提纲,以证明对R编程的大量了解,将由MSBA计划办公室进行评估。
2.在Raymond A. Mason商学院现场注册,参加并完成MSBA计划的为期一周的R编程新手训练营。
3.完成Coursera.org提供的以下在线课程,并将证书副本转发给MSBA招生办公室: R编程($ 49认证证书)

  • 商业基础课程
可以通过提交以前的课程工作成绩单(无论是本科生还是硕士学位)或通过提交宾夕法尼亚大学沃顿商学院的Coursera.org这些课程的结业证书来满足此要求:
企业融资概论
财务会计概论
营销概论
运营管理导论

先决条件不是进入MSBA程序的障碍。我们接受多种格式来证明你通过以前的本科或研究生课程工作,或通过其他的选择满足要求,例如校内新手训练营(每人250美元),Coursera在线(每人50美元)或远程能力考试(免费)。

备注说明
请注意,不需要在申请前完成所有先决条件,必须在秋季计划开始日期之前完成
托福:100+
雅思:7.0+
学生数量:88个
GPA:平均3.5
平均工作经验:2年+
国际生比例:30%
William&Mary的MSBA项目使学生在真实商业世界的环境中,与其他5人组成学习团队,通过批判性思维项目,您将从各种角度获得敏锐的洞察力。学生将具备分析专业知识,可以从多个角度解决复杂的问题,成为公司要聘用的战略资产。

在短短的两个学期(或10个月)中,您将离开四个领域的专业人士:
商业敏锐度
应用数学
计算技术
交流影响

学校采用“书本末尾”的方法,首先讲授业务环境,其次是密集的分析方法课程,其中三分之一是在机器学习和人工智能中,最后是Capstone项目,学生将在其中担任一个真正公司的顾问。

核心课程
核心课程确保将学习数据科学家的技术技能并获得商业分析师的战略眼光。
了解如何收集和组织公司收集的有关其业务的大量数据,掌握运用大数据所需的必要技能,确定可有效预测消费者行为的关键数据字段。使用非技术性,管理性术语有效地传达技术分析的结果
提供洞察力和相关性以影响战略决策
 

秋季

  • 通过业务分析进行竞争-3个学分2周
这个密集的课程将包括对业务分析的最新技术的调查:对使用业务分析获得竞争优势的公司的评论以及如何做到这一点。这些主题将在上课的第一天进行小组讨论。本课程将教授业务敏锐度以及分析领域如何适应业务环境。主题将包括以下主题:了解资产负债表和损益表,预算,用于绩效衡量和激励的业务指标,影响力沟通,可视化,公司功能;他们如何互动,拥有什么数据以及项目管理技术。该课程还将包括:调查在运营,供应链,人力资源

  • 数据库管理-3学分13周
Internet规模的应用程序和现代业务流程会生成与业务生命体征,市场现象,连接数百万用户的社交网络以及用户和客户习惯有关的大量数据。这些设置中产生的数据有望大大提高知识水平并提供商机。本课程涵盖数据库体系结构,数据库管理系统,数据库系统,数据库设计原理和方法论以及数据库应用程序开发技术的基础知识。本课程还检查与数据组织,表示,访问,存储和处理有关的问题。这包括诸如元数据,数据存储系统,自我描述性数据表示,半结构化数据模型,语义网和大规模数据分析等主题。

  • 随机建模-3学分13周
随机建模是业务分析研究的基础课程。它提供了与随机过程建模相关的原理的理解。主题将包括:概率论(重要的概率分布,从分布中采样,多个随机过程的相互作用);以及 统计分析(描述性/推论性/预测性统计,多元统计,时间序列模型);和建模(建模概念,蒙特卡洛模拟,决策分析)。还将向学生介绍各种统计建模软件包。

  • 机器学习I-3学分13周
本课程旨在让学生深入了解回归和分类的理论和实践,这是数据科学家工具包中最常用的两种技术。这些预测性分析技术是通常称为机器学习技术的一系列分析的重要组成部分,它们是更精细的机器学习技术的基础,这些技术将在称为机器学习2的顺序课程中进行介绍。将涵盖称为R的功能强大且无处不在的软件包,该软件包在此类的实验和作业中广泛使用,随后在整个程序中的其他类别中再次出现。

  • 优化-3学分13周
优化是在硕士级别的所有业务分析程序中发现的一种分析方法。本课程将提供优化和分析方面的知识,这些知识是分析方法论的基础,包括线性编程,整数编程,混合整数编程和随机编程等优化技术的理论和应用。

春季

  • 大数据-3学分12周
面对数十年来服务于信息处理行业的数据存储和检索技术,面对目前由网络和所谓的“物联网”创建的大量数据,事实证明这些技术是不够的。企业需要一套专门设计用于处理这些庞大数据集的新技术。在本课程中,将教授MapReduce技术,其中包括并行处理和Hadoop,Hadoop是一种在大型数据集上实现MapReduce的开源框架。将教授其他大数据工具,它们提供对非结构化数据的类似SQL的访问:Pig和Hive。最后,我们将教授所谓的NoSQL存储解决方案,例如HBase。

  • 数据可视化-1.5学分6周
本课程介绍业务数据可视化的原理和技术。有效的视觉效果传达信息,以最大程度地提高可读性,理解力和理解力。信息可视化原理来自统计,感知,图形和信息设计以及数据挖掘领域。学生将学习视觉表示技术,以增加对复杂数据和模型的理解。将根据选择用于显示定量和定性的适当数据的适当方法来讨论人类信息处理以及视觉和文本信息的编码。主题包括图表,表格,图形,有效的演示文稿和仪表板设计。案例将用于各种行业。

  • 启发式算法-1.5学分6周
大多数业务问题太大或太复杂而无法最佳地解决,而“最优”的严格含义意味着找到问题的“可能”最佳解决方案。因此,满足或找到接近最佳解决方案的启发式解决方案是行业中解决问题的主要方式。具有设计和执行更接近最佳解决方案的试探法的能力,可以为公司创造竞争优势。本课程侧重于需要快速而有效的解决复杂问题的方法,以便可以及时采取措施。本课程涵盖的启发式类型是算法,算法是为解决问题而采取的一系列步骤。

  • 机器学习II-3学分12周
这是两门课程中的第二门课程,旨在让学生掌握大数据时代所使用的各种分析技能,以揭示内部交易系统,社交媒体和互联网所创建的数据元素中的隐藏模式及其之间的关系。东西 第二门机器学习课程涵盖许多方法,包括各种非线性方法,基于树的方法,支持向量机,主成分分析以及通过无监督机器学习技术对非结构化数据进行分析。R语言在本课程中被广泛使用。
 
  • 人工智能-神经网络 遗传算法-3学分12周
本课程提供了其他课程未涵盖的一组基本工具的能力。人工智能(AI)方法在出现大型复杂问题的情况下表现良好,这是尖端业务分析工作的重点。本课程涵盖AI方法,例如遗传算法,神经网络和模糊逻辑。人工智能为现代数据科学家提供了一套必不可少的分析技术,这些科学家可以解决涵盖庞大数据集并涉及复杂关系的问题。

  • Capstone项目-3学分3周
本课程在业务分析计划的最后两个半周内讲授,要求学生从头到尾完成一个全面的业务分析项目。这些项目要求学生运用在先前课程中获得的知识。学生将确定最适合自己项目的技术,然后有效地应用一种方法。项目的特点是需要分析大量数据并解决复杂问题。将提供由企业主办的几个项目,目标是代表多种职能和行业,以满足学生的兴趣。他们将定义和框架一个复杂的问题,开发一种系统的方法来使用分析方法解决问题,生成创新的解决方案,并使用数据可视化技术和沟通技巧说服力地传达该解决方案。每个业务分析的顶峰团队将分配一名独特的教职主管(每个团队平均4-5名学生)。

综合技能

将学习用于聚类,回归,分类以及用于视觉和文本挖掘的深度学习的最新模型
此外,还将全面了解时间序列预测,资源优化,物流和大规模报告的模型
我们的计划在每个课程中都使用工具,包括但不限于:
Python
R
Gurobi
Alteryx
Tableau
MySQL
Keras
Spark
TensorFlow
 
新手训练营

  • MSBA项目在夏季为学生提供了几个商业分析新手训练营。这些新手训练营包括线性代数,R和Python编程。
  • 每周的课程费用为$ 250

Capstone
MSBA Capstone是一项密集的任务,可测试学生成为高效分析师的能力。与大多数项目不同,WM的方法可确保学生在开始项目之前在工具箱中拥有所有必需的工具。学生将在整个MSBA项目中学习的技能应用于商业环境中的实际情况,从而使学生能够真实的评估所获得的知识,以成功解决商业分析中的复杂业务问题
平均薪资:8万刀

雇主
SalesforceAmazon (AWS)  Accenture  GEICOCBRE  Capital One
Booz Allen Hamilton  Deloitte  IBM  JP Morgan Chase  KPMG  Riot Games
RedboxRed HatEYGrant Thornton LLPCGI Consulting  PWC

岗位
数据顾问,数据科学家,数据分析师,数据工程师,机器学习工程师,计算机科学家,研究分析师,市场分析师

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