显示模板-商业分析
美国-CMU

卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University
商业情报与数据分析


简 介

BIDA项目将为学生提供有关新兴分析领域的深度知识,以及可以用来改变公司开展业务方式的必备技能。

全面的课程,包括机器学习,结构化和非结构化数据分析以及预测建模的高级分析课程。结合核心技术课程和体验式学习,BIDA将为学生提供专业知识,使学生成为任何组织的影响者。

项目时长
12个月,3个学期-秋 春 夏,没有实习,针对有三年专业经验的
16个月,3个学期,有夏季实习
课程侧重于业务流程分析,预测建模,分析报告,细分分析和数据可视化

地理位置
美国 宾夕法尼亚州 匹兹堡
MISM项目每年招生人数不少,最新公布的录取人数在328人,而BIDA的每年录取人数近100人(近年来扩招很厉害)。这个项目和西北Analytics/ GaTech Analytics有诸多相似之处,都是CS & DS属性爆棚的项目,都是录人很少的项目,都是非常喜欢强STEM背景的学生。
从录取者背景信息来看,BIDA分支的录取要求和难度要明显大约其他几个分支。
(每年数据都会有变动,仅供参考)

建议申请者GPA3.6+, GRE 325+,以及IBT 105+
从申请者本科专业背景来看,金融,经济,数学,统计,计算机等居多
 
招生背景

~近年来的录取案例来看,绝大部分学生来自国内985院校以及美本
~另外211财经类院校也占有相当比率,真正双非学生很罕见(也有极个别的情况)
~而大陆本学生的标化考试成绩高,以及数学和统计背景都不错,实习多为一线券商投行的量化岗位
~需要注意的是,该项目有超过70%的申请者有相关工作经验,所以如果没有全职工作经验,实习就很重要了
  • 成绩单
非美国国际生需要WES认证

  • GRE/GMAT
GMAT:69H-V8-50
GRE 机构代码: 2074

  • 语言成绩
托福,雅思或多邻国

  • 简历

  • 2封推荐信

  • Essay

必要

需要提交一篇Essay(约1,000字),描述你的学术和专业背景,职业目标以及MISM专业如何帮助你实现目标。
文章应包含真实信息和自己的原创内容。
 
可选

可以选择提交一篇文章,对你认为值得进一步解释的申请中的任何项目发表评论。招生委员会最感兴趣的是让你描述解决专业经验方面的任何挑战,或者任何你认为有可能影响录取状态的弱点。超过250个字

  • 视频面试
可选,但建议选择

先决条件

  • 面向对象编程
为确保每个入学学生都满足此要求,招生委员会将寻找提交给招生办公室的成绩单和简历上列出的每位申请人的应用技术背景/经验的证明。应用技能的具体示例包括:

  1. 用认可的语言(Java,C ++)独立编写程序
  2. 编译,调试和执行程序
 
如果委员会确定申请人的动手技术背景不符合MISM项目的要求,则可能要求学生在注册该项目之前完成一个面向对象的编程课程。此条件将包括在录取通知书中,并且要求学生在认可的大学修读预先批准的课程,并且达到该课程B级或更高的成绩。

请注意以下事项:
Java是首选的编程语言(其他接受的编程语言是C ++)
必须是认可机构的大学/大学课程
该课程可以在校园内或在线进行
 
  • 概率/统计
所有参加MISM-BIDA课程的学生都必须通过完成B级或更高的大学级统计课程来满足基本统计学课程的要求。在选择合适的大学课程时,学生可以选择为统计学背景很少或没有背景的学生设计的课程。课程主题应包括概率和概率表,条件概率,贝叶斯规则,随机变量和期望值,以及正态分布和假设检验的基础。在课程结束时,学生应具有分析涉及概率情况的数据和结果的基本工具。

  • 数据库
所有参加MISM-BIDA课程的学生都必须通过完成B级或更高等级的大学级数据库课程来满足基本数据库课程的要求。该课程应涵盖关系数据库设计和数据库编程入门。
  • 核心课程 
Machine Learning for Problem Solving 机器学习解决问题
General track 不能选这门课,独属BIDA
BIDA自己的ML课,主要讲模型的应用

Advanced Business Analytics 高级业务分析
主要讲概率统计模型在商业中的应用

Applied Econometrics 应用计量经济学
可报名免修考试:在8月初开学的时候,所有同学都可以报名参加“开学考”,只要通过某一门课的考试,就可以免修该课程。这个设定对于想要修更多新课程的同学而言非常友好。
实验设计,类似于A/B testing

Unstructured Data Analytics  非结构化数据分析
需要先修Data based Python
介绍NLP,CV

Distributed Systems for ISM ISM的分布式系统
讲的内容很多很杂,包括mobile,blockchain, web application, Hadoop, Spark等等

Database Management 数据库管理
可报名先修考试,通过可免试
深度介绍数据库技术(SQL)

Java中的面向对象编程
可免试 但是很少能成功
在8月初开学的时候,所有同学都可以报名参加“开学考”,只要通过某一门课的考试,就可以免修该课程。这个设定对于想要修更多新课程的同学而言非常友好。
Java入门课

Digital Transformation 
数字化转型
偏商业的课程,主要介绍各行各业的digital transformation 

组织设计与实施
管理学课程,主要讲组织架构 

Economic Analysis 经济分析
可报名先修考试:在8月初开学的时候,所有同学都可以报名参加“开学考”,只要通过某一门课的考试,就可以免修该课程。这个设定对于想要修更多新课程的同学而言非常友好。
经济学基础课程

Accounting and Finance Foundations 会计与金融基础
可报名先修考试:所有同学都可以报名参加“开学考”,只要通过某一门课的考试,就可以免修该课程。这个设定对于想要修更多新课程的同学而言非常友好。
金融财会基础课程

Decision Making Under Uncertainty  不确定性下的决策
运筹优化课程
可免修

Statistics for IT ManagersIT 
可报名先修考试
统计基础课程

Writing for ISM
就业型课程
在Business Writing中有很大一部分,是帮助同学们修改简历,建立专业的领英档案
主要教职场中的professional writing

Professional Speaking   专业演讲
就业型课程
在Professional Speaking课程中,帮助同学们提升口语表达,练习Elevator Pitch
有很多练习professional presentation的机会

Data Analytics Capstone Project  数据分析资本项目
最后一学期上,和外部企业合作,做一个公司的项目

需要暑期实习

  • 选修课程

Programming R for Analytics

Business Intelligence and Data Mining in SAS  SAS中的商业智能和数据挖掘

Measurement and Analysis of Social Media社交媒体的测量与分析

Exploring and Visualizing Data   
探索和可视化数据

Digital Marketing Analytics   数字营销分析

Big Data and Large Scale Computing 大数据与大规模计算

Privacy in the Digital Age   

Data-Focused Python  以数据为中心的Python
是必修课, Unstructured Analytics 的预修课程,可报名免修考试,但很少有人成功

Managing Disruptive Technologies  管理颠覆性技术

  • 课程安排样本
  • 除了师资力量强大外,必须夸夸学校的career service,不停的有校友内推邮件

  • 另外,虽然CMU地处小城市,各个科技巨头还是会来学校展开招聘工作的

  • 每个学期,学校都会有大大小小N多个招聘会,大多数时候,同学们并不需要奔波辗转前往面试

  • 虽说匹兹堡是个小城市,但是他也在发展,例如Google正在这边建立新的分公司

  • 93%毕业生找到工作,PHD就读0人,只有2%选择回原籍工作

  • 有很多毕业生去了IBM, Google, Facebool,四大等

  • 94%的毕业生找到工作,平均薪资在10W美金以上,高达14W美金

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