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美国-南加大USC

南加州大学 University of Southern California
商业分析硕士


简 介

商业分析硕士课程于2014年春季成立。该课程设计为18个月,旨在帮助学生为商业分析领域的职业生涯做好准备。通过多元化的学生团体,我们的学生有机会建立一个国际网络并扩展他们的职业选择。除了世界一流和屡获殊荣的教师之外,USC还提供终身访问学生和忠诚校友的全球特洛伊木马网络。

将客户、供应商、操作和金融交易的大量数据转化为能够增强决策能力的见解,是所有行业、任何规模的企业都面临的一个关键挑战。该项目提供严格的动手训练将帮助你利用数据和分析来推动商业决策,为客户和公司创造价值。

项目时长
18个月,3个学期

地理位置
加州洛杉矶


  • GRE/GMAT
GRE: 4852 (No department code is required).
GMAT: 389-9C-23



  • 语言成绩-可以豁免
在美国或另一个英语国家/地区拥有完整的学士学位


  • 成绩单

  • 简历

  • Essay
  1. 描述您的职业理想。您认为自己从事的工作是什么角色,公司,行业和地区,以及如何看待Marshall的MSBA计划帮助您实现目标?(最多250个字)。
  2. 举例说明您通过自学获得的技能,并说明您自学该技能的过程?(最多250个字)
  3. 如果您想让我们了解您个人或专业上尚未提及的某些信息,请随时在此处进行。(可选,最多250个字)

  • 1分钟自我介绍视频
创建一个一分钟的视频,以解决以下问题:在业务分析程序中,我们在教室内外都拥有多样化的协作环境。我们还非常重视与整个Trojan Family建立社区。请描述您希望在南加州大学期间所做的贡献。您的同事会从您的计划中受益吗?

先决条件
统计课程
  1. 基本概率
  2. 概率分布(正态,指数等)
  3. 推论统计,例如t检验,卡方检验,置信区间和抽样
  4. 线性回归简介
托福:100+,单项不低于20
雅思:7+,单项不低于6

  • 核心课程
商业分析  1.5
业务分析的基础知识,包括策略、方法和工具,以及为数据驱动的决策和创新定义业务分析的实践技能。

数据驱动决策    1.5
商业决策的数据分析技术业务问题解决的统计推理原理与技术数据驱动回归和时间序列分析的基础。

应用现代统计学习方法 3
高计算性现代统计学习方法综述应用逻辑回归,神经网络,套索,树,助推和GAM等,以财务和营销数据使用Python。

统计计算和数据可视化 3
数据清理和整形;好的和坏的图形;单变量、双变量、三变量、高变量和时间序列图形;交互式图形;与web相关的计算。使用Python的广泛的计算机应用程序。

分析优势:数据、模型和有效决策 3
不确定性下的决策使用真实数据,采用最先进的优化,统计和概率方法使用Python。

数据分析驱动的动态策略和执行
数据分析在动态战略制定和执行中的高级应用数据连接企业的分析和业务方法,不断增强企业的竞争优势。

SOL数据库在业务分析中应用
关系数据库系统;数据存储;数据操作;数据聚合。

SQL Databases in Big Data(大数据中的SOL数据库)
SQL;半结构化和非结构化数据库;数据存储;数据操作;分布式数据库。

  • 选修课程  13.5 units
DSO 516 Probability and Data Modeling        1.5
DSO 522  Applied Time Series Analysis for Forecasting         1.5, 3
DSO 528  Data Warehousing, Business Intelligence and Data Mining         1.5, 3
DSO 534 Discrete-Event Simulation for Process Management        1.5
DSO 536 Monte Carlo Simulation and Decision Models        1.5
DSO 547 Designing Spreadsheet-Based Business Models        3
DSO 562  Fraud Analytics        3
DSO 566 Marketing Analytics         3
INF 520  Foundations of Information Security        4
MKT 536 Pricing Strategies        3
DSO 574 Getting Ready for Big Data        3. check 1point3acres for more.
DSO 599* Digital Analytics Strategy        1.5
DSO 599* Healthcare Analytics        1.5
DSO 599* Game Data Analytics        1.5
DSO 599* Text Analytics and Natural Language Processing        1.5
DSO 599* Artificial Intelligence for Business        1.5
DSO 599* Supply Chain Analytics        3

  • Capstone Project
• Experience the full lifecycle of a business analytics project
• Hands-on involvement with Rady School industry partners
• Team based consulting project under faculty supervision
• Sample Capstone Companies: o Cisco, Mazda, HP, Inc,

  • 课程评价
商业分析理学硕士学位需要33个单元,共3个学期(灵活性延长至4个学期):秋季,春季,秋季,包括19.5个单元的必修课程,以及从选修课程列表中选择的13.5个单元课程。 该计划可以全职或兼职完成。 所有学生必须在第一学期参加GSBA 545,DSO 510,GSBA 542,DSO 545和DSO 552。 兼职学生将与项目办公室合作,创建适合他们的时间表。
应用领域
  • Marketing营销
  • Finance金融
  • Operations management运营管理
  • Retail零售
  • Manufacturing制造业
  • Banking银行
  • Health care卫生保健
  • Entertainment娱乐
 
薪资待遇
  • 毕业生的平均年薪约为9万美元,超过35%的毕业生年收入超过10万美元。
  • All Industries are hiring MSBA graduates:

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