关于编程技能方面，教的课程的难度确实不如西北，MIT等analytics项目，但SQL, R和Tableau会教得很深（尤其SQL和tableau，应付找工作和考tableau的证书没有问题）
教师通过讲座、课堂讨论和基于案例的学习使学生的课程栩栩如生。教授将使用实际的业务问题，利用跨学科的观点，并帮助学生了解当前如何使用数据来改变所有业务领域。基于案例的学习方法使用现实世界的商业案例作为讨论和团队项目的基础。这种方法让学生从公司的角度看待业务问题，并利用在课堂上学到的知识来制定定量支持的建议。因为大部分学习都是通过辩论和分析来完成的，所以，学生将学会实事求是、批判性和创造性地思考。
核心课程
商业基础
本课程向您介绍广泛的原则，以确保您对会计、财务、营销和战略方面的问题有基本的了解。
商务沟通
开始在商业环境中建立有效沟通的基础。将学习和练习重要的沟通技巧，例如清晰的沟通、战略管理沟通、给予和接受反馈、使用影响力和宣传、演讲技巧和职业管理技巧。
批判性思维与合作
本课程提供了在分析和生活中为您提供良好服务的技能基础。您将学习提出好的问题并从多个角度探索数据，以增强您的批判性思维，并探索如何在团队成员的专业知识和专长不同的情况下解决当今的问题时最好地与他人合作。
企业组织
了解如何分析和提高组织的绩效，并在组织的任何层面发挥你的影响力以取得积极成果。本课程有两个目标，为了解组织如何运作提供路线图，并提供您可以在以后的职业生涯中建立的基本概念。
数据分析编程
学习 R 和 Python 编程的基础知识并提高其编程能力。
应用概率和统计
检查在部分信息和不确定性条件下数据驱动的决策框架。将获得用于理解、分析和解释数据的概率和统计工具。
数据基础设施
确保数据的有效性和可用性对于在组织内利用数据至关重要。在本课程中，您将使用 SQL 探索数据存储、清理和检索的基础知识，以促进组织中的数据使用，检查结构化、关系数据库设计和数据完整性问题。
商业数据科学
深入探索数据科学与业务决策之间的相互作用。将学习有监督和无监督机器学习技术，例如分类、聚类和文本挖掘。
现代分析：数据、预测、行动
了解当前在许多行业中使用的分析方法的基础和应用。以您在商业数据科学中开发的材料为基础，探索 1) 更高级的工具，例如深度学习和 NLP，2) 跨行业的现代用例，以及 3) 部署现代分析产生的社会问题，例如隐私、公平、和负责任的人工智能考虑。
决策分析和建模
了解建模框架以及建模决策的艺术和科学。将了解用于在不确定性下构建决策问题的决策树、用于模拟具有许多不确定性的决策情况的蒙特卡罗模拟，以及用于在具有许多决策变量和约束的问题中找到最佳解决方案的优化。
数据可视化
了解伟大的分析师如何向任何观众解释任何统计模型的重要性。数据可视化是分析师沟通工具箱中实现这一目标的最有力工具之一。在本课程中，将学习如何使用 Tableau 和可视化最佳实践，通过数据故事最有效地发现和传达数据的重要性。
分支方向课程
Capstone
一个为期 6 周的密集项目，学生团队与教师顾问和一个组织合作，利用分析技术解决特定问题。Capstone旨在让学生有机会在现实环境中利用整个项目开发的特定领域工具，在这个环境中，他们将面临现代数据环境固有的挑战。
