宾夕法尼亚大学 University of Pennsylvania公共政策硕士+ 查看更多
宾夕法尼亚大学 University of Pennsylvania
公共政策硕士
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旨在培养同时具备政策分析与数据分析技能的专业人才的复合型项目,
课程涵盖了政策研究、经济学、法学、统计学、计算机科学、机器学习、空间统计分析等多个学科范畴
2018年,在学院的争取之下这个项目成功转变成了STEM ,意味着国际学生可以拥有3年的OPT时长。
课程涵盖了政策研究、经济学、法学、统计学、计算机科学、机器学习、空间统计分析等多个学科范畴
2018年,在学院的争取之下这个项目成功转变成了STEM ,意味着国际学生可以拥有3年的OPT时长。
项目优势
我们的硕士课程可以在SP2内获得双学位,也可以通过与宾夕法尼亚大学医学院,法学院,教育学院,艺术与科学学院,设计学院和沃顿商学院的合作获得。
学生也可以追求专业证书课程 SP2中,与其他学校佩恩合作,以及通过合作伙伴与本地和全球基础的机构,在SP2期间,学生每年总共花费25万小时在动手实践上,以促进积极,持久的变化,并通过实地实习,实习和实践经验来倡导边缘化和弱势社区。
多样性
track项目多样性
Master of Social Work (MSW)
硕士项目介绍
使有意识和刻意营造的教育环境,价值观的多样性,并享有这种多样性在准备社会工作人才,促进公正的社会的主要力量
我们计划的标志是种族主义,
课程SWRK 603:《美国种族主义和社会工作实践》
使学生在整个课程中考虑各种问题
SWRK 713:《理解社会变革:种族与性别问题》
是本课程最后一学期的重点课程,要求学生综合自己的MSW学习过程,以进行思考,讨论和讨论。
参与权力在社区和群体中造成种族差异和其他差异的观念。
Master of Science in Social Policy (MSSP)
项目介绍
专注于增进平等,促进平等和推动政策变化
所有MSSP课程均包含使学生集中注意政策不平等和不足之处对美国特定人群的影响程度的方法,这些方式包括收入,种族,种族,性别,性取向,移民身份或其他边缘化结构。
课程作业问题通常包括
性取向
性别偏见
家庭出身和种族主义而被排斥的关注
以及对人权问题的关注
将学习基于证据的倡导和政策制定,实施和评估技能,以帮助他们应对所研究的不平等,不平等和不足之处
Master of Science in Nonprofit Leadership (NPL)非盈利领导力
项目介绍
旨在让领导者了解非营利组织在解决复杂的人类问题中所扮演的角色,以及这些组织如何创造积极的社会变革。
学生还可以根据在美国和全球范围内与自己的热情和承诺相关的社会,经济和政策问题选择任务主题。
研究领域
虐待和忽视儿童
刑事司法与精神疾病
家庭暴力
地理信息系统
老年医学
无家可归
精神健康
艺术的社会影响
福利工作
学术要求
高等数学
微积分
线性代数
概率论与数理统计
计量经济学
修过一定的编程课就更有优势了,coursera上的R语言网课也很有帮助
- 成绩单
申请人必须通过在线申请提交详细说明所有本科和研究生学习的成绩单。这包括在申请人的学位授予机构以及出国留学项目和申请人可能已转出的机构进行的课程作业。申请人应上传其正式成绩单的副本(不是 学生成绩系统的截图),清楚地显示学生的姓名、入学日期、注册的所有课程的名称以及每个课程的学分和成绩。
美国以外的大学成绩单需要提供第三方认证,比如WES
- GRE
只有社会福利博士课程才需要 GRE。官方成绩应发送至机构代码 2926,部门代码 5001
- 托福/雅思
如果您的母语不是英语或本科学位不是在承认英语为官方的国家/地区进行的,则需要托福或雅思
最低分数要求
最低分数要求
托福:最低分数 100 (送分 机构代码 2926、部门代码 95)
雅思:最低分7.5
雅思:最低分7.5
- 简历
- 3封推荐信
MSSP 申请者:两封推荐信应该是学术性的,一封必须是专业或志愿者相关的
- Essay
- Writing Sample
只有 MSSP、DSW 或博士课程的申请者需要写作样本
MSSP 申请人:请根据申请中提供的提示提供一份书面样本,该样本展示了对社会问题和政策问题的批判性分析
DSW 申请人:请提供一份书面作品样本,以反映申请人作为作家的能力并展示博士研究的潜力
博士申请者:请附上您认为反映您作为作家和研究人员的能力并展示您的博士水平书面工作潜力的书面作品样本
DSW 申请人:请提供一份书面作品样本,以反映申请人作为作家的能力并展示博士研究的潜力
博士申请者:请附上您认为反映您作为作家和研究人员的能力并展示您的博士水平书面工作潜力的书面作品样本
12门课程,包括11门必修课和1门选修课,11门必修课中本学院教授7门,政策、法律和经济学课程,商学院有2门统计学课程,工学院有1门编程语言课,设计学院有1门空间统计建模课
在经过本学院允许以及选课所在学院的允许之后,可以跨学院选修课程,一般大家都会在沃顿商学院选修一门课,比如投资管理,宏观经济学,还有沃顿统计系的时间序列分析等等。
课程设置
设置两个不同的track
Computational Analysis(CA)
侧重编程和算法,
Statistical Analysis (SA)
侧重统计建模及运用
课程名称
Analysis of Issues, Strategy and Process分析问题、策略和流程
这门课主要介绍一些分析美国本土社会问题,包括公共教育、公共医疗、儿童福利、枪支安全、家庭暴力防治等,以及政策制定和执行的流程。
这门课对于国际学生最大的帮助在于让我们了解美国的政治系统、立法系统和行政系统是如何影响社会政策制定的,为政策学习和研究打下基础。
我们的学术写作和表达能力也得到了专业训练:
在这门课上写过的三篇Paper包括就一个感兴趣的议题以及支持的方案给议员写信,给主流媒体写Opinion Editorial,还有全方位解析一项社会议题。
课堂上经常有一些即时的问答和演讲训练,对国际学生来说是很好的锻炼Public Speaking能力的机会。
但是中美之间的政治制度和面临的社会问题有很大不同,
中国学生可能需要花一些功夫才能熟悉美国语境下的社会政策研究
以及要去思考如何在美国政策制定过程中找到可以借鉴的经验。
Economics for Social Policy社会政策经济学
这门课从经济学角度分析政策应该如何制定。
我们学习社会政策议题背后的经济学原理、政府行为的经济学解释和影响,包括成本效益分析在内的经济学分析工具,等等。
除此之外还学习了几项具体的社会议题,比如社会保险和社会福利、失业保险、收入分配和福利政策。
对于想走金融、商科方向的同学来说是一门很好的课程。
Law and Social Policy法律与社会政策
这门课介绍美国的立法体系,主要侧重于讨论法律和立法程序是如何影响和塑造社会政策的。
学生在这门课上可以充实对于美国本土的法律知识的了解。课程由宾大法学院的教授和一名从业多年的公益律师助教共同教授,老师也会邀请来自律所、非盈利组织和州政府的雇员来做客座演讲。
学生的成绩由课堂展示、课堂参与和三篇论文组成,良好地完成论文需要阅读大量的case,一门课完成下来对于学术写作、表达展示、文献阅读等各方面能力都有提升的效果。
Research and Evaluation Design研究与评价设计
这门课介绍社会研究方法背景下的项目设计和项目评估,我们最后的大作业是自行设计一个公共项目并且作为第三方评估该项目的效果和影响。
Democratizing Data: Analytics for Social Change数据民主化:对社会变化的分析
这门课主要讨论数据科学发展会给社会带来的哲学、伦理问题,课堂以讨论的形式进行,对于现代西方哲学思想的认知和语言表达能力要求较高,我认为不是一门实用导向的课程。
Programming Languages and Technology编程语言与技术
主要教Python和Java的基本语法,每周都会有一次编程大作业,对于零基础的同学来说可能会比较吃力,是一门难度较大workload也很重的课程。其实学完这门课,还需要自己再多深入学习和多做Project才能真正掌握这两门语言。
Modern Regression for the Social, Behavioral and Biologic Sciences (SA track)社会、行为和生物科学的现代回归(SA轨道)
这门课是沃顿统计系的博士项目课程之一,老师介绍了几个基本的机器学习算法的论证和如何用R语言实现运用。
课程难度和任务量都比较大,每两周完成一篇应用导向的机器学习项目论文,对于R语言编程和学术写作能力的要求都较高。
Public Policy Analytics (SA track)
公共政策分析(SA track)
这门课程在城市规划和公共政策领域教授空间分析和数据科学技能,让我们学习有效跨空间分配有限资源的分析框架。
课程前半部分教授高阶的GIS软件技能,后半部分教授R语言机器学习算法,作业由5个空间分析project构成,锻炼学生的数据挖掘、数据可视化、统计建模等能力。做出来的项目都是可以放进简历里充实经历的。
Capstone I: Telling Stories with Data
用数据讲故事
这门课与实习合并为1个学分,每次上8小时,分4个白天上完,教授不同数据可视化工具的使用(Tableau, R, Google Excel),比较实用导向。
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