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美国-UIUC

伊利诺伊香槟 UIUC
计算机科学硕士


简 介

  • 该课程是是一个职业学位课程,学校聘请了推动计算机科学发展的教授,涵盖了目前最前沿的计算机科学技术,通过向这样的老师学习,可以加速学生的职业发展

  • 该项目需要完成32个小时的研究生课程,全部授课制,不带研究论文

项目时长:一年制 (全日制)

项目授课地点:美国 伊利诺伊州 厄本那和香槟市
申请要求



学术
学术背景:
• 申请人必须持有与伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校同等学历的计算机科学或计算机工程专业的学士学位
• 申请人在本科阶段的平均成绩(GPA)必须达到3.20(A=4.00)以上
TOEFL
总分:103+,口语低于22分录取概率很低
GRE
建议递交但不强制
IELTS
总分:7+;口语8分更容易获得助教职位
其他要求


申请流程

第1步:准备好申请文件
  • 推荐信
     带论文课程的博士和硕士申请人需要三个推荐信,但是MCS的申请人不需要推荐信,如果递交,学校也会参考你的推荐信

  • SOP
This statement should include your goals and background as it relates to the field of computer science. It is good to include any past work history, your interests, and reasons for pursuing a graduate degree in computer science

  • PS(Optional)
The University of Illinois strives to cultivate graduates and future alumni to be responsible citizens and leaders who value knowledge, creativity, global awareness, and social and cultural understanding. Please use this Personal Statement to describe how your personal background and experiences influenced your decision to pursue a graduate degree. Provide insight on your potential to contribute to a community of inclusion, belonging, and respect in which scholars with diverse backgrounds, perspectives, abilities, and experiences can learn and collaborate productively and positively together

  • CV
This statement should include your goals and background as it relates to the field of computer science. It is good to include any past work history, your interests, and reasons for pursuing a graduate degree in computer science.
第2步:需要的其他文件
  • 扫描并上传每所就读大学的学校颁发的成绩单
  • 官方学位证书(申请时如未毕业可不提供)
  • GRE 成绩是可选的
  • 提交英语语言能力成绩
  • 护照复印件
  • 本科和/或研究生学位的记录
第3步:在线填表申请
4步:递交申请费

GT备考
Breadth Requirement: 12-16 credit hours

Must complete four different courses, each from a different area, from the following ten core areas with a grade of B- or  higher:

  • Architecture, Compilers, Parallel Computing
  • Artificial Intelligence:
  • Bioinformatics and Computational Biology
  • Computers and Education
  • Database and Information Systems
  • Interactive Computing
  • Programming Languages, Formal Methods, Software Engineering
  • Scientific Computing
  • Security and Privacy
  • Systems and Networking (includes real-time systems and security)
  • Theory and Algorithms

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