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哥伦比亚(1)

哥伦比亚大学
统计学硕士


简 介

  • 硕士课程的开设目的是为增强他们的统计理论和应用知识而开设的。该课程即满足毕业后准备就业,又满足计划攻读定量方向的博士的学生需求

  • 硕士课程包括四门必修课程和六门以上的选修课。必修课程包括基本概率论和数理统计以及标准统计方法的课程。许多课程需要使用到统计软件。该课程的全日制学生大多数都在三个学期中达到了硕士学位的最低要求。为了适应兼职学生,该课程尽可能在傍晚安排必修课

  • 硕士课程毕业生找到的工作领域包括,制药研究,金融,保险,市场研究,公共卫生和政府


项目时长:3个学期全日制 (全日制)

项目授课地点:美国 纽约州 纽约
申请要求


学术


  • 基本准备应包括一学期的线性代数,并深入涵盖相关主题,包括矩阵,向量空间,线性变换,特征值和特征向量,规范形式及其应用以及高级演算。

  • 具有理论或应用概率和统计方面的经验是有利的。熟悉计算机编程,包括一定程度的SAS,R或Python知识也很有帮助。


TOEFL


总分:100+

GRE


必须递交

IELTS


总分:7.5+

其他要求




申请流程

第1步:准备好申请文件

  • 推荐信
三封推荐信,最好是学术推荐信,企业推荐信也可以提供。


  • SOP
The statement of purpose should consist of approximately one thousand words.  Describe your background, your past work and studies in statistics, your plans for graduate study, and your professional goals.  

  • Resume

第2步:需要的其他文件

  • 扫描并上传每所就读大学的学校颁发的成绩单
  • 官方学位证书(申请时如未毕业可不提供)
  • 强制提交 GRE 成绩
  • 提交英语语言能力成绩
  • 护照复印件
  • 本科和/或研究生学位的记录 

第3步:在线填表申请
4步:递交申请费

GT备考
核心课程

  • GR5203:  Probability 

  • GR5204:  Inference (3 points)
GR5203 and GR5204 are usually taken sequentially in the first semester as intensive half-semester courses. 

  • GR5205: Linear Regression Models (3 points) – Usually taken in the first semester along with probability 
and inference. 

CAPSTONE COURSE

All students must take at least one of the following two courses to graduate.   If both are taken, one will be counted as the capstone and the other as a statistics elective.   

  • GR5291 Advanced Data Analysis (3 points):  Taken in the second or last semester of the program. 

  • GR5242 Advanced Machine Learning (3 points) – GR5241 is the prerequisite for GR5242; GR5206 is the prerequisite for GR5241. 

选修课程

  • 统计选修课:

GR5207Elementary Stochastic Processes
 
GR5221Time Series Analysis
 
GR5222Nonparametric Statistics
 
GR5223Multivariate Stat Inference
 
GR5224Bayesian Statistics
 
GR5231Survival Analysis
 
GR5232Generalized Linear Models
 
GR5233Regression and Multi-Level Models
 
GR5234Sample Surveys
 
GR5241Statistical Machine Learning
 
GR5242Advanced Machine Learning
 
GR5243Applied Data Science
 
GR5245Introduction to TensorFlow with Python 

GR5261Statistical Methods in Finance
 
GR5262Stochastic Processes for Finance
 
GR5263Stat Inf/Time-Series Modeling
 
GR5264Stochastic Processes Applications I
 
GR5265Stochastic Methods in Finance
  
GR5399Statistical Fieldwork
 
GR5293Topics in Modern Statistics


  • 交叉选修课:

统计学与计算机科学,工业工程与运筹学,哥伦比亚商学院,数据科学研究所,数学金融等院系均有选修课

  • (选修)公共卫生学院 -生物统计学
     
Survival Analysis (PUBH P6103/4, STAT GR5203, GR5204 and GR5205)

Design of Medical Experiments (PUBH P6103/4, STAT GR5203, 5204 and 5205)

Generalized Linear Models (PUBH P6103/4, STAT GR5203, GR5204, and GR5205)

Theoretical Genetic Modeling (PUBH P6103/4)

The randomized clinical trial I (PUBH P6103/4)

The randomized clinical trial II (PUBH P6103/4, P8140)


  • (选修)工业工程和运筹学 (IEOR) 课程

Advanced Engineering and Corporate Economics

Game-Theoretical Models of Operations

Quality Control and Management

Introduction to Financial Engineering

Networks: Formation, Contagion, and Epidemics


  • (选修)数学课程

Introduction to Modern Analysis I

Introduction to Modern Analysis II

Probability Theory

Introduction to the Theory of Mathematical Finance

Numerical Methods in Finance

Quantitative Methods in Investment Management

Capital Markets & Invest

Hedge Funds Strategies & Risk

Financial Risk Management & Regulation

Fixed Income Portfolio Mgmt

Math Mthds-Fin Price Analysis

Multi-Asset Portfolio Mgmt

Non-Linear Option Pricing

Analysis & Probability I

Algebraic Topology

Algebraic Topology II


  • (选修)应用数学课程

Introduction to Numerical Methods


  • (选修)经济学课程

Game Theory

Economic Growth & Development


  • (选修)商学院的金融和商业经济学课程

Earnings Quality & Fundamental Analysis

Capital Markets & Investments

Advanced Corporate Finance

Debt Markets

Investment Banking Tax Factors

Asset Management

Mergers & Acquisitions

Capital Markets Regulation

Real Estate Capital Markets

Financial Crises and Regulatory Responses

Emerging Financial Markets

Project Finance

Security Analysis

 Equity Derivatives

Private Equity: the asset class, its investments & its markets

Institutional Investing: Alternative Assets in Pension Plans

Investor Influence on Corporate Sustainability

Competitive Advantage in Investing

Global Economic Environment II


  • (选修)精算学课程

Actuarial Methods I(By permission only by Faculty Adviser; must have demonstrated interest in AS)

Actuarial Methods II (By permission only)

Actuarial Models

Models for Financial Economics(formerly known as Stochastic Processes for Actuaries) (By Permission Only)

Quantitative Risk Management


  • (选修)机器学习/数据科学/计算机科学课程

Data Science & Public Policy

Introduction to Data Science in Industry

Translational Bioinformatics

Introduction to Databases

Computer Systems for Data Science (Spring course only)

Natural Language Processing

Causal Inference 1

Causal Inference for Data Science

Cloud Computing & Big Data

Analysis of Algorithms I

Algorithms for Data Science

Computer Networks

Neural Networks & Deep Learning

Neural Networks and Deep Learning (Research)

Bayesian Mod Machine Learning

Big Data Analytics

Adv. Big Data Analytics

Deep Learning for Computer Vision and Natural Language Processing

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    位置:宾州·费城
    简介:常春藤Ivy盟校
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  • 美国-JHU
    美国 - JHU
    【应用数学与统计学】

    国家:美国
    位置:马里兰·巴尔的摩
    简介:连续多年美国前十
    建校:1879年


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  • 加拿大-UBC
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    【商业分析BA】

    国家:加拿大
    位置:BC省·温哥华
    简介:加拿大前三
    建校:1915年


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