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美国-JHU

约翰霍普金斯大学 JHU
应用数学与统计学硕士


简 介

  • 该项目聘请了统计学领域最杰出的教师,学生将有机会与他们一起研究统计学理论知识,并将其应用于解决关键的,跨学科的,现实世界的问题

  • 该项目主要又以下四个重点领域,分别是:Probability and Statistics;Optimization/Operations Research;Discrete Mathematics;Computational Mathematics

  • 该课程强调数学基础,建模和数值对应,主要强调统计学在生物医学,天体物理学,商业分析和机器学习中应用

  • 该课程的学生有机会在老师的指导下写一篇论文

项目时长:一年全日制 (全日制)

项目授课地点:美国 马里兰州  巴尔的摩
申请要求

学术
学术背景:
  • 申请人必须已经完成或这在完成一个四年制本科学位
  • 应已完成工程,数学,科学,金融或经济学的学士学位
  • 学生最好有如下课程:微积分,多变量微积分;线性代数;微分方程;概率统计;计算机编程(例如,C ++)
TOEFL
总分:100+
GRE
必须递交
IELTS
总分:7+
其他要求


申请流程

第1步:准备好申请文件
  • 推荐信
三封推荐信

  • SOP

  • Resume
第2步:需要的其他文件
  • 扫描并上传每所就读大学的学校颁发的成绩单,如果是三年制学位需要第三方机构认证成绩单
  • 官方学位证书(申请时如未毕业可不提供)
  • 强制提交 GRE 成绩,达到豁免条件可以申请豁免
  • 提交英语语言能力成绩
  • 护照复印件
  • 本科和/或研究生学位的记录 
第3步:在线填表申请
4步:递交申请费

GT备考
核心课程

  • 概率论

随机过程简介
 
金融随机过程简介I,II
 
蒙特卡洛方法
 
离散概率研究导论
 
概率论I,II
 
随机微积分入门
 
随机搜索和优化
 
模型,仿真和蒙特卡洛
 
数据科学的数学和计算基础

  • 统计和统计学习

应用统计和数据分析

应用统计和数据分析II

统计学习,数据分析和信号处理简介

数学建模:统计学习

数据挖掘

统计理论I,II

(高级)贝叶斯统计

大数据实用科学分析

非参数统计

时间序列分析

计算分子医学

免分配统计和重采样方法

统计不确定性量化

机器学习

统计模式识别理论与方法

图形的统计推断

高维近似,概率和统计学习

数据科学的数学和计算基础

应用数学研究与设计:数据挖掘


  • 优化和运筹学

财务优化

运筹学中的网络模型

非线性优化I

组合优化

数学博弈论

非线性优化II

凸优化

随机搜索和优化

凸性简介

控制理论与最优控制简介

数学建模与咨询

离散优化中的主题

离散优化中的深度学习

  • 计算与应用数学

C ++中的金融计算

形状和微分几何

应用分析

数学图像分析

数值分析

功能分析

矩阵分析

湍流理论

高级参数化;

数学生物学;

计算解剖学的数学基础

金融计算I

数据科学的数学和计算基础

  • 离散数学

组合优化

组合分析

图论

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    国家:美国
    位置:伊利诺伊·芝加哥
    简介:常年稳居全美前10
    建校:1890年


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  • 美国-杜克
    美国 - 杜克大学
    【公共政策】

    国家:美国
    位置:北卡·达勒姆
    简介:常年在全美前10
    建校:1838年


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    美国 - 卡内基梅隆CMU
    【商业情报与数据分析】

    国家:美国
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    简介:计算机类大牛校
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    美国 - 宾夕法尼亚大学
    【计算机与信息技术】

    国家:美国
    位置:宾州·费城
    简介:常春藤Ivy盟校
    建校:1740年


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  • 美国-西北大学
    美国 - 西北大学
    【统计】

    国家:美国
    位置:伊利诺伊·埃文斯顿
    简介:常年稳居全美前10
    建校:1851年


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  • 美国-CMU
    美国 - 卡内基梅隆CMU
    【计算机科学】

    国家:美国
    位置:宾州·匹兹堡
    简介:计算机类大牛校
    建校:1900年


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