圣路易斯华盛顿统计学硕士+ 查看更多
圣路易斯华盛顿
统计学硕士
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- 该项目除了提供坚实的理论基础外,还具有非常强的应用价值,在预测分析和大数据等领域提供先进的工具,策略和技术技能培训,帮助专业人士分析大量数据,有效利用现有统计技术实现可靠和高效的商务决策
- 该项目提供兼具灵活和广泛性的选修和应用课程,强调数学,计算机科学,工程,实际调查,生物统计学,经济学和商业领域的统计分析
- 学生可跨学科选修课程,或者自由组织选修课程,并根据行业对统计学家大量需求
项目时长:一年全日制 (全日制)
项目授课地点:美国 密苏里州 圣路易斯
申请要求
申请流程:
|
核心课程:
- 以下二选一;
5061 and 5062 (Theory of Statistics)
Math 493 and 494 (Probability and Mathematical Statistics)
Math 5071 or Math 439 (Linear Statistical Models)
Math 459 Bayesian Statistics
Math 475 (Statistical Computation)
选修课程
- 以下为选修课列表
MATH 4111分析入门
MATH 4121 Lebesgue集成入门
MATH 420实验设计
MATH 4301多层次建模
MATH 434生存分析
MATH 449数值应用数学
MATH 4392高级线性统计模型
MATH449数值应用数学
MATH456金融数学
MATH460多元统计分析
MATH461时间序列分析
MATH462大数据的数学基础
MATH 495随机过程
MATH 5061-62统计理论I / II
MATH 523C信息理论与统计
MATH 5021-复杂分析I
MATH 5022-复杂分析II
MATH 5031-代数I
MATH 5032-代数II
MATH 5041-几何I
MATH 5042-几何II
MATH 5051-度量理论和功能分析I
MATH 5052-度量理论和功能分析II
MATH 551-高级概率I
MATH 552-高级概率II
MATH 553-高级概率主题
B62 FIN 538金融的随机基础
B62 FIN 539数学金融学
BIOL 4181人口遗传学
BIOL 5483 01人与人之间的联系和关联分析
BIOL 5495 01计算分子生物学
CSE 514A数据挖掘
CSE 515T机器学习中的贝叶斯方法
CSE 517A机器学习
CSE 519T高级机器学习
T81-558:深层神经网络的应用
Econ 513计量
Econ 5145先进的理论计量
Econ 5161应用计量
Econ 5175结构微 计量经济学
ESE 545随机控制
ESE 522-随机变量和随机过程II
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