卡内基梅隆
Master's of Statistical Practice
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· 统计实践硕士学位是一个强调统计实践、方法、数据分析和培训实际工作技能的硕士课程

· 该课程是为那些有兴趣在商业、工业、政府、市场营销、科学研究领域从事统计工作或在统计领域展开研究的学生开设的

· 该课程毕业时没有论文要求

项目时长：一年全日制（全日制）

项目授课地点：美国宾州 · 匹兹堡

申请要求

学术	· 两个学期的基于微积分的概率和数学统计学课程应包括：随机变量、分布函数、联合和条件分布、随机变量的函数及其概率分布；最大似然估计、估计者的属性、假设检验、区间估计 · 一门线性回归分析的课程应包括：探索性数据分析、线性回归模型、模型的验证和解释 · 一门关于矩阵代数的课程
TOEFL	总分：100+
GRE	需要递交
IELTS	接受
其他要求

申请流程

第1步：准备好申请文件

推荐信

三封推荐信；至少有两封时学术推荐信

SOP

Prepare a concise one or two page essay (1200 words max) that includes at least the following items:

· Your objective in pursuing an applied graduate degree in Statistics, including your career goals, and your reasons for choosing to apply to this particular program at Carnegie Mellon.

· Your background in Statistics, Data Science, or other fields relevant to your objective. Describe how your academic, industrial, or commercial experience prepares you for admission to the Master of Statistical Practice program.

Resume/CV

第2步：需要的其他文件

扫描并上传每所就读大学的学校颁发的成绩单
官方学位证书（申请时如未毕业可不提供）
需要提交 GRE 成绩
提交英语语言能力成绩
护照复印件
本科和/或研究生学位的记录

第3步：在线填表申请

第4步：递交申请费

核心课程：

36-612: "Professional Skills for Statisticians II"

36-615: "Software for Large-Scale Data"

36-616: "Computational Methods for Statistics"

36-618: "Time Series & Experimental Design"

36-726: "Statistical Practice"

选修课程：从以下课程里面任选一门

36-661: "Statistical Methods in Epidemiology"

36-662: "Methods of Statistical Learning"

36-663: "Multilevel and Heirarchical Models"

36-668: "Text Analysis"