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杜克大学
统计学硕士
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统计科学硕士 (MSS) 是一个为期 2 年的研究生学位课程,提供统计理论、方法、计算和应用方面的学习。对工业、商业和政府的职业感兴趣的学生以及那些有兴趣攻读博士学位的学生很有吸引力。
- 课程和项目强调基于随机模型的推理方法和现代机器学习方法
- 将培养在复杂和潜在的海量数据集建模和高级计算方法方面的技能和专业知识,同时接触广泛的实际环境
- 通过实习、Capstone项目 (与跨学科数据科学硕士项目合作 )或由杜克大学教师带领的应用研究项目,学生可以通过一段时间的正式实践培训证明学生在应用统计学方面的熟练程度
- 内部专业发展机会和职业咨询为学生在统计和相关领域从事各种竞争激烈的职业做好了准备
领域方向:
数据科学与分析
健康数据科学
财经类
市场研究与商业分析
社会科学与政策
项目时长:2年全日制
项目授课地点:美国 北卡 达勒姆
申请要求
申请流程
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第一年
预测建模和统计学习(秋季)
统计科学编程(秋季)
ProSeminar:成为专业统计学家(秋季)
贝叶斯和现代统计数据分析(秋季)
统计推断理论(春季)
统计计算与计算(春季)
统计科学编程(秋季)
ProSeminar:成为专业统计学家(秋季)
贝叶斯和现代统计数据分析(秋季)
统计推断理论(春季)
统计计算与计算(春季)
第二年
多级和分层模型(秋季)
选修课程
每个学期提供的选修课程列表会有所不同。
研究设计:调查和因果研究的设计
统计和数据科学案例研究
概率机器学习
高级随机模型和机器学习
计算生物学中的统计方法
应用随机过程
统计决策理论
因果推理
时间序列和动态模型
现代实验设计
社交网络分析
高级机器学习
统计学专题
研究独立研究*
Capstone项目
分类数据
高级统计计算
实习
统计和数据科学案例研究
概率机器学习
高级随机模型和机器学习
计算生物学中的统计方法
应用随机过程
统计决策理论
因果推理
时间序列和动态模型
现代实验设计
社交网络分析
高级机器学习
统计学专题
研究独立研究*
Capstone项目
分类数据
高级统计计算
实习
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