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UCD

加州戴维斯 UCD
统计学硕士


简 介

  • 该统计学硕士项目是由美国加州大学戴维斯分校下属的戴维斯文理学院提供

  • 该校的统计学硕士学位是基于理论和应用课程、综合考试和统计咨询要求的结合


项目时长:1.5-2年全日制 (全日制)

项目授课地点:美国 加利福尼亚州  戴维斯市
申请要求

学术
  • 申请人必须具备相当于美国四年制学士学位,最好是数学或者统计学本科学历
  • 申请人必须有充足的数学课程:一年的微积分;一门线性代数课程;熟练掌握一门编程语言

TOEFL


总分:80+

GRE


需要

IELTS


总分:7+

其他要求




申请流程

第1步:准备好申请文件

  • 推荐信
三封推荐信


  • SOP
Please highlight your academic preparation and motivation; interests, specialization and career goals; and fit for pursuing graduate study at UC Davis.  (4,000 character limit, including spaces).
 
              - Preparation and motivation may include your academic and research experiences that prepare you for this graduate program (for example: coursework, employment, fieldwork, foreign language proficiency, independent study, internships, laboratory activities, presentations, publications, teaching, and travel or study abroad) and motivation or passion for graduate study.
 
              - Interests, specializations, and career goals may include your interests, disciplinary subfields, area/s of specialization, and professional objectives.
 
              - Fit may include how your preparation, experiences, and interests match the specific resources and characteristics of your graduate program at UC Davis. You may identify specific faculty within the program with whom you would like to work and how their interests match your own (PhD only; not required for admission).


  • Personal History & Diversity Statement

The University of California Davis, a public institution, is committed to supporting the diversity of the graduate student body and promoting equal opportunity in higher education. This commitment furthers the educational mission to serve the increasingly diverse population and educational needs of California and the nation. Both the Vice Provost of Graduate Education/Dean of Graduate Studies and the University of California affirm that diversity is critical to promoting lively intellectual exchange and the variety of ideas and perspectives essential to advancing higher education and research. Our graduate students contribute to the global pool of future scholars and academic leaders, thus high value is placed on achieving a diverse graduate student body to support the University of California’s academic excellence. We invite you to include in this statement how you may contribute to the diversification of graduate education and the UC Davis community.

The purpose of this essay is to get to know you as an individual and potential graduate student.  Please describe how your personal background has informed your decision to pursue a graduate degree.  You may include any educational, familial, cultural, economic or social experiences, challenges, community service, outreach activities, residency and citizenship, first-generation college status, or opportunities relevant to your academic journey; how your life experiences contribute to the social, intellectual or cultural diversity within a campus community and your chosen field; or how you might serve educationally underrepresented and underserved segments of society with your graduate education. (4,000 character limit, including spaces).

This essay should complement but not duplicate the content in the Statement of Purpose.


  • Resume

第2步:需要的其他文件

  • 扫描并上传每所就读大学的学校颁发的成绩单,如果是三年制学位需要第三方机构认证成绩单
  • 官方学位证书(申请时如未毕业可不提供)
  • 需要提交 GRE 成绩
  • 提交英语语言能力成绩
  • 护照复印件
  • 本科和/或研究生学位的记录 

第3步:在线填表申请
4步:递交申请费

GT备考
核心课程

STA 200A Introduction to Probability Theory (4 units)
 
STA 200B-200C Introduction to Mathematical Statistics (4 units each)
 
STA 135 Multivariate Data Analysis (4 units)
 
STA 206, 207 & 208 Statistical Methods and Research (4 units each)
 
Plus one of the following two courses:
 
STA 242 Introduction to Statistical Programming (4 units), or
 
STA 243 Computational Statistics (4 units)


选修课:

At least three courses selected from this list (with at least one course at the graduate level):
 
STA 137 Applied Time Series Analysis  (4 units)
 
STA 138 Analysis of Categorical Data (4 units)
 
STA 141B Data & Web Technologies for Data Anlaysis (4 units) 
 
STA 141C Big Data & High Performance Statistical Computing (4 units) 
 
STA 142 Reliability (4 units)
 
STA 144 Sampling Theory of Surveys (4 units)
 
STA 145 Bayesian Statistical Inference (4 units)
 
STA 260 Statistical Practice and Data Analysis (3 units)
 
or any four-unit letter grade graduate level course in Statistics with advisor approval

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