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美国-埃默里大学

埃默里大学
计算机科学硕士-数据科学方向


简 介

  • 该项目教授对统计学的理论、应用和数据科学等方面拥有最前沿的研究兴趣

  • 大多数教授与其他领域的研究人员具有跨学科合作,包括生命科学、计算机科学、社会科学和政策、医学和商业,等领域均有联合研究

  • 该项目除了严格的统计学训练之外,还提供灵活的选修课程供学生选择,方便学生拓宽自己的研究领域

  • 该项目时长从四个季度到两年不等,学生可以根据自己需求选择合适的时间长度以及是否需要专业毕业论文

项目时长:1到2年全日制

项目授课地点:美国 佐治亚 亚特兰大
申请要求

学术


学术背景:

  • 申请人必须具有学士学位或认可机构的认可同等学历
  • 申请人需要具备通用编程语言的知识:
        * Java(或 C++),推荐 C
        * 虽然 Python 很流行,但学校依然希望申请人同时具备上述通用编程语言的知识。
* 数据结构和算法知识


TOEFL


总分:85+;推荐90+

GRE


需要

IELTS


总分:7+

其他要求




申请流程:
第1步:准备好申请文件

  • 推荐信
三封推荐信;建议了解申请人计算机成绩的学术推荐人;

  • SOP
Write candidly about why you want to pursue in computer science and informatics, what kind of questions you have worked on in the past, what you intend to focus on in your studies and how you plan to use the research experience in your longer-term plan.

· A brief intellectual autobiography describing your academic interests and how they developed.

· The special area of interest or particular problems, theories, movements, periods, etc., upon which your study would focus.

· A description of tentative plans for research, either specific problems or general areas in which you hope to work.

· A description of your research experience, including your role and the extent to which you were independently involved in the research.

· An explanation of how your past experience, academic training or research experience has prepared you to pursue graduate work in your area of interest.

  • CV
resume or CV should highlight relevant experience. You may wish to include:

· academic awards and honors, including honors projects
· independent research experiences
· publications and presentations
· volunteer and extra-curricular experience
· internships and work experience
· membership in professional and academic organizations

第2步:需要的其他文件

  • 扫描并上传每所就读大学的学校颁发的成绩单
  • 官方学位证书(申请时如未毕业可不提供)
  • 需要提交 GRE 成绩
  • 提交英语语言能力成绩
  • 护照复印件
  • 本科和/或研究生学位的记录 

第3步:在线填表申请
4步:递交申请费

GT备考
核心课程

  • CS 526: Algorithms

  • CS 534: Machine Learning

  • CS 551: Systems Programming

  • CS 554: Database Systems

选修课程:学生至少选择三门选修课

  • CS 557: Artificial Intelligence

  • CS 562: Advanced Computer Systems

  • CS 563: Digital Image Processing

  • CS 570: Data Mining

  • CS 571: Natural Language Processing

  • CS 572: Information Retrieval

  • CS 573: Data Privacy and Security

  • BIOS 506: Statistical Methods 

  • BIOS 510: Probability Theory 

学生可以选择一下三种学习方式:

  • 论文:

An acceptable masters thesis and oral defense (9 credit hours).

  • 实践项目:

Completion of one approved elective course, and a faculty supervised project, formally taken by registering for CS598 (for up to 6 credit hours). The project may be external as long as it is approved and co-advised by the faculty advisor. The project result may be in the form of a report or documented software. Satisfactory completion of the project requires approval by the faculty advisor.

  • 单纯授课:

Completion of 9 additional electives hours. Courses outside the department (e.g., from the sciences, schools of medicine and public health, or the business schools) may be taken if they coincide with the degree objective of the student. Approval of electives will be by the Computer Science Committee.

备注:学生也可以使用数学、计算机科学、生物学、化学、物理、生物医学信息学、罗林斯公共卫生学院、医学院和佐治亚理工学院相关学校的相关课程来替代上述选修课,并通过 ARCHE 计划. 替换课程时,学生必须事先获得论文顾问和 CSI DGS/项目主管的书面批准。

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