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美国-纽大

纽约大学 NYU
数据科学硕士


简 介

  • 数据科学理科硕士是一个非常灵活的项目,适合在数学、计算机科学和应用统计学方面有很强背景的学生

  • 该项目通过36个学分,重点研究数据科学的新方法

  • 该专业的培养目标是提供数据革命的基础理论和方法


项目时长:36个学分全日制

项目授课地点:美国 纽约州 纽约
申请要求

学术


  • 申请人必须具有学士学位或认可机构的认可同等学历

  • 成功申请者来自许多不同的本科背景,包括统计学、计算机科学、数学、工程、经济学、商业、生物学、物理学和心理学学位

  • 先决条件:
- 微积分I:极限、导数、数列、积分等
- 线性代数 
- 计算机科学入门(或同等的 "CS-101 "编程课程)。我们对具体的语言没有固定的要求,但我们一般希望- 学生至少在Python和/或R方面有认真的学术和/或专业经验 
- 微积分II、概率论、统计学中的一门,或有大量数学内容的高级物理学、工程学、或计量经济学课程


TOEFL


总分:100+

GRE


需要

IELTS


接受,但托福是首选

其他要求




申请流程

第1步:准备好申请文件

  • 推荐信
三封推荐信


  • SOP
In a concisely written statement, please describe your past and present work as it relates to your intended field of study, your educational objectives, and your career goals. In addition, please include your intellectual and professional reasons for choosing your field of study and why your studies/research can best be done at the Graduate School of Arts and Science at NYU. The statement should not exceed two double-spaced pages.

  • Resume

第2步:需要的其他文件

  • 扫描并上传每所就读大学的学校颁发的成绩单
  • 官方学位证书(申请时如未毕业可不提供)
  • 需要提交 GRE 成绩
  • 提交英语语言能力成绩
  • 护照复印件
  • 本科和/或研究生学位的记录 

第3步:在线填表申请
4步:递交申请费

GT备考
核心课程

  • DS-GA 1001 Introduction to Data Science

  • DS-GA 1002 Probability and Statistics for Data Science

  • DS-GA 1003 Machine Learning

  • DS-GA 1004 Big Data (link is to syllabus of Spring 2020 course offering)

  • DS-GA 1006 Capstone Project and Presentation

  • One Data Science Elective (choose 1 from the list below).

  • DS-GA 1005 Inference and Representation

  • DS-GA 1008 Deep Learning

  • DS-GA 1011 Natural Language Processing with Representation Learning

  • DS-GA 1012 Natural Language Understanding and Computational Semantics

  • DS-GA 1013 Mathematical Tools for Data Science

  • DS-GA 1014 Optimization and Computational Linear Algebra

  • DS-GA 1015 Text as Data

  • DS-GA 1016 Computational Cognitive Modeling

  • DS-GA 1017 Responsible Data Science

  • DS-GA 1018 Probabilistic Time Series Analysis

  • Fall 2020 DS-GA 1170/CSCI-GA 1170 Fundamental Algorithms (only the Fall 2020 course offering will fulfill the requirement)

  • Fall 2020 DS-GA 2433/CSCI-GA 2433 Database Systems (only the Fall 2020 course offering will fulfill the requirement)

  • Fall 2020 CSCI-GA 2110 Programming Languages 


Electives Information

DS-GA 1009 Practical Training for Data Science
 
DS-GA 1010 Independent Study
 
DS-GA 1012 Natural Language Understanding and Computational Semantics
 
DS-GA 1013 Mathematical Tools for Data Science
 
DS-GA 1015 Text as Data
 
DS-GA 1016 Computational Cognitive Modeling
 
DS-GA 1017 Responsible Data Science
 
DS-GA 2002 Communication Skills
 
DS-GA 3001 Special Topics in Data Science: Advanced Python for Data Science
 
DS-GA 3001 Special Topics in Data Science: Introduction to Computer Vision

DS-GA 1005 Inference and Representation
 
DS-GA 1007 Programming for Data Science
 
DS-GA 1008 Deep Learning
 
DS-GA 1009 Practical Training for Data Science
  
DS-GA 1010 Independent Study
 
DS-GA 1011 Natural Language Processing with Representation Learning
 
DS-GA 1014 Optimization and Computational Linear Algebra
 
DS-GA 1018 Probabilistic Time Series Analysis
 
DS-GA 1020 Mathematical Statistics
 
DS-GA 1170 Fundamental Algorithms
 
DS-GA 2433 Database Systems
 
DS-GA 3001 Special Topics in Data Science: Intro to Applied ML in Finance I: Discrete Choice
 
DS-GA 3001 Special Topics in Data Science: Machine Learning for Healthcare
 
DS-GA 3001 Special Topics in Data Science: Bayesian Machine Learning

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    建校:1890年


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    美国 - 杜克大学
    【公共政策】

    国家:美国
    位置:北卡·达勒姆
    简介:常年在全美前10
    建校:1838年


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    【商业情报与数据分析】

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    【公共管理MPA】

    国家:中国香港
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    简介:亚洲常春藤
    建校:1911年


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    简介:美国常春藤Ivy盟校
    建校:1754年


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    【公共管理】

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    位置:纽约州伊萨卡
    简介:常春藤盟校八成员之一
    建校:1865年


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  • 美国-宾大UPenn
    美国 - 宾夕法尼亚大学
    【计算机与信息技术】

    国家:美国
    位置:宾州·费城
    简介:常春藤Ivy盟校
    建校:1740年


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  • 美国-JHU
    美国 - JHU
    【应用数学与统计学】

    国家:美国
    位置:马里兰·巴尔的摩
    简介:连续多年美国前十
    建校:1879年


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  • 加拿大-UBC
    加拿大 - 英属哥伦比亚
    【商业分析BA】

    国家:加拿大
    位置:BC省·温哥华
    简介:加拿大前三
    建校:1915年


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