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安娜堡

密歇根大学安娜堡分校
Electrical Engineering and Computer Science


简 介

  • 电气和计算机工程的理科硕士学位主要是为希望在电气和计算机工程的一个或多个领域大幅提高知识和技能的学生准备的。

  • 电气和计算机工程是现代社会的技术基础,也是当今智能系统背后看不见的力量。

  • 该硕士学位课程共有12个重点领域,学生可以根据自己职业规划任选其一进行攻读。

Applied Electromagnetics & RF Circuits
Computer Vision
Control Systems
Embedded Systems
Integrated Circuits & VLSI
MEMS & Microsystems
Network, Communication, and Information Systems
Optics & Photonics
Power & Energy
Robotics
Signal & Image Processing and Machine Learning
Solid State & Nanotechnology

  • 完成该理学硕士学位通常需要在1到2年完成30个学分。毕业论文是可选的。

项目时长:1到2年全日制 (全日制)

项目授课地点:美国 伊利诺伊 · 埃文斯顿

申请要求

学术


学术背景:

  • 申请人必须具有学士学位或认可机构的认可同等学历

  • 申请人必须持有工程学、物理学或数学专业的本科学位(相当于美国学士学位),最低 GPA 至少为 3.5/4.0,并且侧重于基础课程(例如微积分、物理学)


TOEFL


总分:84+;Reading = 23; Listening = 23; Writing = 21;speaking =21;

GRE


强制,美国本科可以豁免

IELTS


总分:6.5+;

其他要求




申请流程:
第1步:准备好申请文件

  • 推荐信
三封推荐信,至少两封是学术的。


  • SOP
Statement about your academic and research background, your career goals, and how Michigan’s graduate program will help you meet your career and educational objectives. It should be 1-3 pages.

  • PS
This is not the Academic Statement of Purpose, but a discussion of the personal journey/story that has led to your decision to seek a graduate degree. This should be 1 page.

  • Resume


第2步:需要的其他文件

  • 扫描并上传每所就读大学的学校颁发的成绩单
  • 官方学位证书(申请时如未毕业可不提供)
  • 强制提交 GRE 成绩;美国本科可以豁免
  • 提交英语语言能力成绩
  • 护照复印件
  • 本科和/或研究生学位的记录 

第3步:在线填表申请
4步:递交申请费

GT备考

·ENGR 100

o Sec 400: Self-Driving Cars, Drones, and Beyond: An Intro to Autonomous Electronic Systems – (Video overview)

o Sec 420: Solar Energy and Self-Powered Wireless Systems

o Sec 430: Music Signal Processing

·EECS 200: Electrical Engineering Systems Design I

·EECS 203: Discrete Mathematics

·EECS 215: Introduction to Electronic Circuits

·EECS 216: Introduction to Signals and Systems

·EECS 230: Electromagnetics I

·EECS 270: Introduction to Logic Design

·EECS 300: Electrical Engineering Systems Design II

·EECS 301: Probabilistic Methods in Engineering

·EECS 311: Analog Circuits

·EECS 312: Digital Integrated Circuits

·EECS 314: Electrical Circuits, Systems, and Applications

·EECS 320: Introduction to Semiconductor Devices

·EECS 330: Electromagnetics II

·EECS 334: Principles of Optics

·EECS 351: Digital Signal Processing and Analysis

·EECS 373: Introduction to Embedded System Design (video overview)

·EECS 381: Object-Oriented and Advanced Programming

·EECS 398: SPECIAL TOPICS COURSES: All Current and Past Offerings

·EECS 398: Software Defined Radio

·EECS 410: Patent Fundamentals – (Video overview)

·EECS 411: Microwave Circuits I

·EECS 413: Monolithic Amplifier Circuits – (Video overview)

·EECS 414: Introduction to MEMS

·EECS 418: Power Electronics

·EECS 419: Electric Machinery and Drives

·EECS 421: Properties of Transistors

·EECS 423: Solid-State Device Laboratory

·EECS 425. Integrated Microsystems Laboratory – (Video overview)

·EECS 427: VLSI Design I – (Video overview)

·EECS 428: Introduction to Quantum Nanotechnology

·EECS 429: Semiconductor Optoelectronic Devices

·EECS 430 (AOSS 431): Radiowave Propagation and Link Design – (Video overview)

·EECS 434: Principles of Photonics

·EECS 435: Fourier Optics – Course Bulletin

·EECS 438: Advanced Lasers and Optics Laboratory – (Video overview)

·EECS 442: Computer Vision

·EECS 444/544: Analysis of Societal Networks

·EECS 452: Digital Signal Processing Design Laboratory  – (Video overview)

·EECS 455: Wireless Communication Systems

·EECS 460: Control Systems Analysis and Design

·EECS 461: Embedded Control Systems

·EECS 463: Power System Design and Operation

·EECS 464: Hands-On Robotics (Video overview)

·EECS 498: SPECIAL TOPICS COURSES: All Current and Past Offerings

o Principles of Machine Learning (soon to be EECS 453)

·EECS 501: Probability and Random Processes – Course Bulletin

·EECS 502: Stochastic Processes – Course Bulletin

·EECS 503: Introduction to Numerical Electromagnetics – Course Bulletin

·EECS 504: Foundations of Computer Vision – Course Bulletin

·EECS 505: Computational Data Science and Machine Learning (with video)

·EECS 506: Design of Power Electronics

·EECS 507: Introduction to Embedded Systems Research 

·EECS 509: BioMEMS

·EECS 511: Integrated Analog/Digital Interface Circuits – Course Bulletin

·EECS 512: Amorphous and Microcrystalline Semiconductor Thin Film Devices – Course Bulletin

·EECS 513: Flat Panel Displays

·EECS 514: Advanced MEMS Devices and Technologies

·EECS 515: Integrated Microsystems

·EECS 516: Medical Imaging Systems – Course Bulletin

·EECS 517: Physical Processes in Plasmas – Course Bulletin

·EECS 520: Solid State Physics 

·EECS 521: Solid State Devices

·EECS 522: Analog Integrated Circuits

·EECS 523: Digital Integrated Technology – Course Bulletin

·EECS 524: Organic Electronic Devices and Applications – Course Bulletin

·EECS 525: Advanced Solid State Microwave Circuits – Course Bulletin

·EECS 526: Plasmonics

·EECS 528: Principles of Microelectronics Process Technology – Course Bulletin

·EECS 529: Semiconductor Lasers and LEDs

·EECS 530: Electromagnetic Theory I – Course Bulletin

·EECS 531: Antenna Theory and Design – Course Bulletin

·EECS 532: Microwave Radiometric Remote Sensing 

·EECS 533: Microwave Measurements Laboratory – Course Bulletin

·EECS 534: Analysis of Electric Power Distribution Systems and Loads

·EECS 535: Power System Dynamics and Control

·EECS 536: Power System Markets and Optimization

·EECS 537: Classical Optics – Course Bulletin

·EECS 538: Optical Waves in Crystals – Course Bulletin

·EECS 539: Lasers – Course Bulletin

·EECS 540: Applied Quantum Mechanics I – Course Bulletin

·EECS 541: Applied Quantum Mechanics II – Course Bulletin

·EECS 542: Advanced Topics in Computer Vision – Course Bulletin

·EECS 544/444: Analysis of Societal Networks

·EECS 546: Ultrafast Optics – Course Bulletin

·EECS 550: Information Theory – Course Bulletin

·EECS 551: Matrix Methods for Signal Processing, Data Analysis and Machine Learning

·EECS 552: Fiber Optics: Internet to Biomedical Applications – Course Bulletin

·EECS 553: Machine Learning (ECE)

·EECS 554: Introduction to Digital Communication and Coding – Course Bulletin

·EECS 555: Digital Communication Theory – Course Bulletin

·EECS 556: Image Processing 

·EECS 557: Communication Networks – Course Bulletin

·EECS 558: Stochastic Control – Course Bulletin

·EECS 559: Optimization Methods in Signal Processing and Machine Learning – Course Bulletin

·EECS 560: Linear Systems Theory

·EECS 562: Nonlinear Systems and Control

·EECS 563: Hybrid Systems: Specification, Verification and Control 

·EECS 564: Estimation, Filtering, and Detection – Course Bulletin

·EECS 565: Linear Feedback Control Systems

·EECS 566: Discrete Event Systems

·EECS 567: Robot Kinematics and Dynamics – Course Bulletin

·EECS 569: Production Systems Engineering – Course Bulletin

·EECS 579: Digital System Testing

·EECS 598: SPECIAL TOPICS COURSES: All Current and Past Offerings

·EECS 600: Function Space Methods in System Theory – Course Bulletin

·EECS 602: Reinforcement Learning Theory – Course Bulletin

·EECS 620: Electronic and Optical Properties of Semiconductors

·EECS 627: VLSI Design II – Course Bulletin

·EECS 632: Radar Remote Sensing 

·EECS 633: Numerical Methods in Electromagnetics – Course Bulletin

·EECS 634 (PHY 611; AP 611): Nonlinear Optics

·EECS 638 (PHYS 542): Quantum Optics

·EECS 650: Channel Coding Theory and Applications

·EECS 730: Special Topics in Electromagnetics – Course Bulletin

·EECS 755: Advanced Topics in Signal Processing

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  • 芝加哥
    美国 - 芝加哥大学
    【公共政策】

    国家:美国
    位置:伊利诺伊·芝加哥
    简介:常年稳居全美前10
    建校:1890年


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  • 美国-杜克
    美国 - 杜克大学
    【公共政策】

    国家:美国
    位置:北卡·达勒姆
    简介:常年在全美前10
    建校:1838年


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  • 美国-CMU
    美国 - 卡内基梅隆CMU
    【商业情报与数据分析】

    国家:美国
    位置:宾州·匹兹堡
    简介:计算机类大牛校
    建校:1900年


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    美国 - 宾夕法尼亚大学
    【公共政策】

    国家:美国
    位置:宾州·费城
    简介:常春藤Ivy盟校
    建校:1740年


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  • 香港大学
    香港 - 香港大学
    【公共管理MPA】

    国家:中国香港
    位置:香港·薄扶林道
    简介:亚洲常春藤
    建校:1911年


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  • 美国-哥大
    美国 - 哥伦比亚大学
    【商业分析BA】

    国家:美国
    位置:纽约州·纽约
    简介:美国常春藤Ivy盟校
    建校:1754年


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  • 美国-康奈尔
    美国 - 康奈尔大学
    【公共管理】

    国家:美国
    位置:纽约州伊萨卡
    简介:常春藤盟校八成员之一
    建校:1865年


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  • 美国-宾大UPenn
    美国 - 宾夕法尼亚大学
    【计算机与信息技术】

    国家:美国
    位置:宾州·费城
    简介:常春藤Ivy盟校
    建校:1740年


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  • 美国-西北大学
    美国 - 西北大学
    【统计】

    国家:美国
    位置:伊利诺伊·埃文斯顿
    简介:常年稳居全美前10
    建校:1851年


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  • 美国-JHU
    美国 - JHU
    【应用数学与统计学】

    国家:美国
    位置:马里兰·巴尔的摩
    简介:连续多年美国前十
    建校:1879年


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