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美国-南加大USC

南加州大学 USC
Electrical and Computer Engineering


简 介

  • 南加大的电气和计算机工程硕士是全美中是最有影响力的项目之一。随着技术前所未有的发展,该项目的毕业生带着所有必备技在世界各地获得有影响力的职位。

  • 该项目提供多个硕士课程学生可以根据自己的喜好自由选择:

M.S. Computer Engineering

PhD Computer Engineering

M.S. Electrical Engineering

M.S. Electrical and Computer Engineering (Analog, Mixed-Signal and Radio-frequency Integrated Circuits)
M.S. Electrical Engineering (Applied Physics)

M.S. Electrical Engineering (Computer Architecture)

M.S. Electrical Engineering (Computer Networks)

M.S. Electrical Engineering (Electric Power)

PhD Electrical Engineering

M.S. Electrical Engineering (VLSI Design)

M.S. Electrical Engineering (Wireless Networks)

M.S. Electrical Engineering/Engineering Management

M.S. Electrical and Computer Engineering (Machine Learning and Data Science)

M.S. Financial Engineering

M.S. Green Technologies

M.S. Quantum Information Science


项目时长:1.5 到 2 年全日制 (全日制)

项目授课地点:美国 加利福尼亚州 · 洛杉矶

申请要求

学术


学术背景:

  • 申请人必须具有学士学位或认可机构的认可同等学历,最低平均绩点 (GPA) 为 3.0 (B)

  • 申请人包括但不限于:统计学、数学、计算机科学、信息系统、经济学、信息技术和物理学等专业本科毕业生;


TOEFL


总分:90+;单科不低于20;

GRE


不强制

IELTS


总分:6.5+;单科不低于6

其他要求




申请流程:
第1步:准备好申请文件

  • 推荐信
三封推荐信


  • SOP
The personal statement should describe succinctly your reasons for applying to the proposed program at the Viterbi School of Engineering, your preparation for this field of study, study interests, future career plans, and other aspects of your background and interests which may aid the admissions committee in evaluating your aptitude and motivation for graduate study.


  • Resume

第2步:需要的其他文件

  • 扫描并上传每所就读大学的学校颁发的成绩单
  • 官方学位证书(申请时如未毕业可不提供)
  • 不强制提交 GRE 成绩
  • 提交英语语言能力成绩
  • 护照复印件
  • 本科和/或研究生学位的记录 

第3步:在线填表申请
4步:递交申请费

GT备考
核心课程

  • DSCI 551 Foundations of Data Management

  • DSCI 552 Machine Learning for Data Science

  • DSCI 553 Foundations and Applications of Data Mining

选修课程(选5门) 

  • CSCI 544 Applied Natural Language Processing

  • CSCI 550 Advanced Data Stores

  • CSCI 570 Analysis of Algorithms

  • CSCI 572 Information Retrieval and Web Search Engines

  • CSCI 587 Geospatial Information Management

  • DSCI 510 Principles of Programming for Data Science

  • DSCI 529 Security and Privacy

  • DSCI 549 Introduction to Computational Thinking and Data Science

  • DSCI 550 Data Science at Scale

  • DSCI 554 Data Visualization

  • DSCI 555 Interaction Design and Usability Testing

  • DSCI 556 User Experience Design and Strategy

  • DSCI 558 Building Knowledge Graphs

  • DSCI 560 Data Science Professional Practicum

  • DSCI 564 Probability and Statistics for Data Science

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留学录取案例
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