这个为期 16 个月的全日制课程分四个学期进行。提供三个方向选择：投资管理、风险管理和研究。
投资管理方向侧重于金融工具、金融市场和金融理论。风险管理流允许学生更深入地研究信用、市场和运营风险。该研究流侧重于金融工程或学术界职业所需的强大的定量技能和严谨性。所有学生都会接触到基础金融理论和实践，并学习使用 Python 等语言的实用编程技能。
还可以加入学生投资咨询服务 (SIAS) 基金团队，将学生的新技能和知识付诸实践。
财务建模工具
为了了解一项投资的优点，通常需要进行彻底的数学分析。本课程介绍了用于此类分析的两种常用软件编程语言。该课程侧重于使用 VBA（Visual Basic for Applications）和 MATLAB 进行编程。如果在学期末时间允许，将对面向对象的语言（Java 或 C++）进行简短讨论。重点放在动手实验室课程和从其他理学硕士课程涵盖的各种主题中提取的实践问题，如线性回归、资产配置和期权定价。
财务报表分析
本课程将提供财务报告之间的联系的理解，例如年度报告和招股说明书，包括三个主要财务报表（资产负债表、损益表和现金流量表），以及如何从中提取有关公司的有用信息。涵盖范围包括财务会计和财务报表分析的基本和高级原则，以及协助经理和财务分析师解释报告的财务信息不可或缺的综合概念框架。
企业融资
讨论不确定性下的财务决策。它在公司金融的背景下研究金融经济学
谈判
谈判是在两个或多个相互依存且寻求最大化结果的当事方之间达成协议的艺术和科学。本课程的核心问题涉及理解个人、团体和组织在混合动机（竞争和合作）情况下的行为。本课程旨在与经理和专业人士面临的广泛谈判问题相关。
管理沟通
旨在帮助学生提高他们在商业环境中的书面和口头沟通技巧
投资原则
为学生提供投资的原则、理论和实践。该课程调查了适用于不同资产类别的相关投资理论，重点关注决策过程，并讨论了传统投资和另类投资中的应用。
高级股票分析
以股权证券估值等主题为基础，包括公司和行业分析、财务报表分析和估值模型
高级固定收益分析
以固定收益见解为基础，深入研究利率期限结构、固定收益回报、收益率利差分析、固定收益证券风险来源和嵌入式期权等主题。
金融计量经济学
金融计量经济学是统计技术和金融学的交叉点。它提供了一组工具，可用于对财务数据进行建模和测试财务中的理论模型。本课程介绍的所有主题都需要对回归和假设检验有深刻的理解，重点是与金融相关的问题。
战略、道德和法规
检查组织如何通过在严格的监管和竞争激烈的环境中制定、制定、监控和调整公司和业务部门战略，为股东和利益相关者创造长期、可持续、竞争差异化的价值
IM：投资组合理论和资产定价
本课程涵盖与投资相关的理论和经验证据，特别是在投资组合管理的背景下。（即马科维茨最优配置、CAPM、指数和多因素模型）。它强调投资组合理论的国际维度（即国际多元化、最优全球投资组合选择和新兴市场）以及投资组合策略、资产配置和绩效评估等问题。
IM：战略资产配置
本课程探讨资产分配模型，包括 Black-Litterman 模型及其扩展。学生将深入了解与制定投资政策相关的理论和实践问题。该课程分析投资者的回报目标、风险承受能力、投资期限、税收考虑、流动性需求和其他独特情况。
IM：企业社会责任和影响力投资
RM：市场风险管理
学生将研究风险价值 (VaR) 和连贯的风险衡量标准，包括它们的优势和不足。虽然该课程提供了风险衡量和管理概念的广泛概述，但学生将花时间使用市场数据全面检查实际风险衡量工具和方法。
RM：信用风险管理
信用衍生品是过去 20 年最大的金融创新。投资银行、商业银行、交易商、监管机构和评级机构对信用风险分析和管理非常感兴趣。本课程介绍并深入了解信用风险计量和信用衍生品。目标是在开发完善的概念框架与市场理解和洞察力之间提供以实践为导向的平衡。
RM：高级衍生品
为参与者提供解决更复杂的风险管理问题所需知识的技术课程
