香港浸会大学 HKBU
金融硕士 MSc in Finance (FinTech and Financial Analytics)
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简介

金融理学硕士（金融科技和金融分析）

该计划旨在赋予学生金融、金融科技和金融分析方面的知识，帮助他们培养解决金融相关业务问题的能力，并培养他们更好地为当今数据驱动经济中快速增长的需求做好准备。

随着颠覆性技术以及新一代大数据和金融科技的兴起，需要通过新的视角来审视货币、支付、身份和安全的概念——金融专业人士如何及早有效地应对浪潮，在为时已晚之前利用新机会？

通过讲座、研讨会、圆桌讨论、案例研究和行业从业者的专家分享，这个由金融和信息系统以及商业智能教师教授的跨学科课程，将拓宽和加深您对瞬息万变的格局及其影响的理解传统金融模式的新技术。您将获得以下方面的知识

金融
金融科技
财务分析
机器学习
金融计算
文本分析
网络安全与隐私
区块链
加密货币
算法交易
金融诈骗
合规性

为当今数据驱动经济快速增长的需求做好充分准备，对新兴技术形成新的见解和观点，并利用它们将金融业提升到一个新的水平。

项目时长

1年全日制

2年兼职

地理位置

香港九龙塘

学士学位

应持有认可大学或类似机构的学士学位（任何学科）；或应具有被视为同等的资格

先修课程

学生必须具备金融、数学或计算机科学方面的课程学习。满足这一要求的前提是拥有一个所需专业的主修/辅修学位，完成这些专业的大量课程或相关的工作经验。不具备这些资格的申请人将被要求完成特定的预修课程，涵盖定量方法（数学、统计学）、金融和经济学等领域。在被正式录取之前，学生应该在所需的预修课程中获得“及格”。

英语语言入学要求

申请人必须满足英语语言要求：

托福-iBT：79

雅思（学术模块）：总分：6.5+

GRE/GMAT成绩

非必要，申请人如果递交，将会被考虑

毕业证成绩单

获奖证书/学位证书（学位证书）*

毕业证书-仅适用于中国大陆学生

最新的官方学术成绩单

简历

2封推荐信

核心课程

FIN 7780 金融科技 (FinTech)

随着金融技术（通常称为 FinTech）的出现，全球金融、银行和金融服务领域正在迅速变化。FinTech 也是一个包含传统功能中断的术语：支付、融资、汇款、消费者银行业务、B2B 银行业务等等。在过去的几年里，金融科技催生了新的金融媒介，从移动应用程序的小额支付、社交媒体中的 P2P 借贷和支出、机构交易的新电子方法，到帮助做出投资决策的机器人顾问投资组合仅举几例。本课程为学生提供最新的金融科技实践知识，使学生了解需要变革的深层原因，并通过行业案例研究，了解颠覆性技术如何帮助创建新的生态系统。我们还处于金融科技的早期阶段，因此学生需要做好准备，对金融科技有更深入的了解。

FIN 7790 金融数据机器学习

机器学习、大数据和人工智能正迅速成为帮助金融机构做出更准确、更及时的决策，并揭示以前未发现的模式和数据关系的关键支柱。由于每天交易的金融数据量巨大，这对整个金融业影响很大。机器学习使用计算机来运行预测未来行为、结果和趋势的科学模型，并催生了新时代的算法交易、机器人顾问，并提高了对资本市场中人类行为的理解。本课程将结合实际场景和动手练习，让学生更清楚地了解机器学习理论的基础知识。该课程还将借鉴大量案例研究和应用

FIN 7800 公司金融

本课程向学生介绍制定商业财务决策的概念和技巧。本课程着重于以下有关企业财务经理的问题。其中包括融资方式的决策（Financing Decision）、投资项目的选择（Capital Budgeting）和短期财务决策（Current Asset Management）。这些知识应该有助于学生探索其他金融学科领域，如投资、个人理财规划、银行、房地产、保险、衍生品、国际金融和风险管理。尽管整个课程都将采用企业视角，但很明显，这些理论、概念和技术适用于个人和公共财务决策。

FIN 7810 投资管理

本课程分析金融资产估值的不同原则，包括普通股、优先股和债券。介绍了投资组合概念和资本市场理论的发展。在讨论资产定价模型的同时，研究了市场效率问题。介绍了绩效评估技术，并对共同基金的绩效进行了审查。完成本课程后，学生应该能够进行合理的投资和投资组合分析。

FIN 7830 使用 Python 和 R 进行金融计算

该课程旨在为之前很少或没有编程经验的学生提供使用 Python 和 R 进行编程的温和而深入的介绍。该课程将侧重于规划和组织业务和数据分析程序，以及 Python 和 R 编程语言的语法。在当前的大数据时代，语言/平台/工具执行大数据处理和快速生成洞察力的能力对于企业保持市场竞争力非常重要。这种快速动态的洞察力（变化非常频繁）对组织很有价值。本课程选择 Python 和 R 语言是因为它们使用简单且数据处理库广泛，因此是大数据处理中最受欢迎的选择。

FIN 7840 区块链和加密货币

随着颠覆性技术的兴起，尤其是在金融科技领域，需要通过新的视角来审视货币使用、支付、身份和安全方面的新概念。在瞬息万变的环境下，组织及早有效地做出反应以乘风破浪并利用新机遇非常重要。通过研讨会、圆桌讨论、案例研究和专家行业从业者的分享，该课程拓宽和加深了学生对瞬息万变的格局以及区块链对传统金融行业的影响的理解。学生将发展新的见解和观点，抓住区块链和加密货币的机会，并利用新技术将金融业提升到一个新的水平。

FIN 7870 金融衍生品和风险管理

本课程使学生了解衍生品和风险管理及其应用的基本概念。衍生品已广泛用于套期保值、套利、投机和金融产品设计。具有衍生品知识的高管可以更好地评估企业实体的风险。还强调了使用衍生品的注意事项。除了衍生工具在风险管理中的应用外，还介绍了风险管理中的其他技术。在全球商业环境中，风险管理是企业管理者不可或缺的工具。完成本课程后，学生将能够将本课程中的概念应用到现实世界中。

FIN 7900 金融网络安全、隐私和监管科技

随着金融科技的出现，开展业务的生态系统正迅速向数字经济转变。这引入了新的攻击面，金融系统现在是犯罪分子最有针对性的行业之一。虽然开放平台可以更轻松地访问金融服务并增强客户体验，但组织需要在开放性和安全性之间取得平衡。随着网络攻击变得更加频繁和广泛，财务损失和数据泄露导致监管机构需要更加密切地注意；所有这些都迫使金融机构采取行动并遵守规定。本课程将为学生提供有关网络安全和隐私的实用视角，使他们能够了解金融科技广泛保护下的关键安全和信息保护问题。

选修课程

FIN 7820 应用金融计量经济学

该课程为学生提供金融中使用的基本计量经济学知识和技能。本课程的目的是帮助学生理解计量经济学的理论框架，并培养他们使用适当工具解决金融和经济相关问题的能力。该课程还有助于培养使用计算机软件进行计量经济学分析的知识和技能。

FIN 7850 算法和高频交易

该课程为学生提供算法和高频交易的基础知识。该课程的目的是帮助学生了解高频交易的运作及其对现代市场的影响。该课程还有助于了解主要的高频交易策略、监管、风险管理和高频交易的实施。

FIN 7860 国际财务管理

该课程向学生介绍国际背景下的财务管理知识。该课程的目的是为学生提供了解国际金融环境及其对跨国公司影响的知识。该课程将公司金融理论从本地层面扩展到国际层面。公司金融的所有传统领域都是从跨国公司的角度来探讨的。

FIN 7880 财务与会计文本分析

计算能力的快速增长使得处理来自混合源的大量数据成为可能，并开启了执行“文本分析”的能力。文本分析使我们能够使用机器从广泛的资源中推断分析。例如，公司披露（财务报表、监管披露和备案、新闻文章、社交媒体等）。该分析的目的是回答问题，“我们能否以一种为公司估值提供信息的方式从此类披露中提取有意和无意的情绪？”，“我们能否训练算法来分析文本数据并得出更快、可能更准确的结论在人类之前？”, “我们可以监控社交媒体以获取有关投资者情绪等的线索吗？” 该课程向学生介绍文本分析技术及其在财务和会计环境中的应用的实用视角。它还强调了以有意义的方式解释结果的一些问题，以及数据伦理问题。

FIN 7890 金融合规

本课程让学生了解金融行业的合规性。银行业合规主题包括反洗钱和反恐融资。对于投资行业的合规性，将引入监管框架。完成课程后，学生将对银行和投资行业的合规有基本的了解，并能够应用合规程序。

FIN 7910 独立研究综合项目

这是一门三单元的选修课，特殊情况下可以选修，需要提前申请和批准。独立学习或综合项目仅适用于由于不可预见的时间与预定的上课时间冲突而可能无法在课程结束时上课的高级管理人员，或者已经接受过适当的研究培训的学生（证据是需要）并且想参加一个专注于会计和金融知识综合应用的个人毕业设计。