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澳洲-国立

澳洲国立大学 ANU
Master of Computing


简 介

目标受众:没有计算背景但希望获得扎实的计算知识的毕业生,以及具有计算或信息技术背景的毕业生希望获得扎实的计算知识。希望扩大和加深或更新他们的知识。该专业获得了澳大利亚计算机协会的专业认证。

学生将对专业软件开发和计算实践有深入的了解和理解。学生有机会参加许多前沿课程,并根据他们的背景和兴趣,可以选择专攻人工智能、以人为本的设计和软件开发,或数据科学。该专业的高潮是一个顶点项目:与行业合作伙伴、研究人员或初创企业以小组形式合作;或通过进行由学者监督的小型研究项目。

拥有计算或信息技术学士学位或研究生文凭的学生可以获得最多 48 个学分,能够在不到通常的 2 年时间框架内完成课程。


Specialisations

Artificial Intelligence
Data Science
Professional Computing
Computational Foundations
Human Centred Design and Software Development
Computer Systems
Machine Learning

就业情况

毕业生处于理想的位置,可以在他们选择的行业中担任具有挑战性的角色,并成为 ICT 行业的领导者。他们可以在多个行业担任各种角色,包括数据挖掘专家、大数据分析师、人机交互专家、软件开发人员、嵌入式系统开发人员、网络架构师、系统分析师、计算机工程师、高级软件解决方案工程师和软件架构师。

ANU的毕业生在许多组织工作,包括 IBM、谷歌、微软、雅虎、英特尔、普华永道、埃森哲澳大利亚、彭博社、澳大利亚国民银行、花旗集团、德勤、Unisys 和澳大利亚政府。

项目时长:2年制(全日制)

地理位置:澳大利亚 堪培拉
  • 本科学历

学士学位或国际同等学历,最低 GPA 为 5.0/7.0
学士学位或国际同等学历,GPA 4.0/7.0,至少 3 年相关工作经验

  • 成绩单

  • 语言成绩

在认可国家全日制学习至少2年可以豁免
雅思:6.5+,单项不低于6.0
托福:80+,阅读和写作不低于20分,口语和听力不低于18分
GT备考
COMP6710 结构化编程

本课程以大量的小组软件项目为中心,向学生介绍软件开发的基础知识。主要重点是数据结构、面向对象编程和软件工程概论。学生将扩展他们对软件生产力工具的理解,对小组工作使用修订控制,并将测试驱动开发作为软件构建的一个组成部分引入。

将向学生介绍一种具有工业实力的面向对象编程语言,通过扎实的面向对象编程基础,扩展他们对命令式编程范式的理解。教授继承、多态性和参数类型,以及装箱和自动装箱等概念。将强调标准库及其集合类型的重要作用。将介绍 GUI 编程。

该课程包括对数据结构的更深入处理,使用哈希表、树和列表,它们用于提供抽象库集合类型的具体实现。因此,数据结构理论及其时间和空间复杂性将与使用标准集合(例如面向对象语言提供的集合)的实践联系起来。

软件工程的基础包括:主要的开发范式(例如预先大计划、敏捷和形式化方法)和风险。

COMP6250 专业实践

这是面向工程和计算研究生的两门系列课程中的第一门,这些课程侧重于为 21 世纪的工作场所培养专业和沟通技巧。工程和计算机专业毕业生的行业机构和雇主一直将沟通技巧列为招聘时最重要的选择标准之一。

本课程旨在提高学生对专业实践的认识,培养新的人际交往和沟通技巧,使学生成为各自领域更有能力的专业人士。
基于澳大利亚工程师协会和澳大利亚计算机协会的专业能力,学生将培养和实践行业所需的基本技能。

COMP6442 软件建设

本课程侧重于构建中等规模的程序,使用软件开发过程中使用的设计模式和工具。学生将获得有关行业标准修订控制和集成开发环境 (IDE) 工具的更多经验。

学生将学习将他们在以前的课程中学到的编程抽象适当地应用到中型软件的结构化:继承、泛型类型、多态性、过程抽象和抽象递归数据结构(包括作为程序表示的抽象语法树,以及用于操纵它们)。

该课程还涵盖了更高级的数据结构,例如优先级队列、B 树、红黑树和 AVL 树,并加深了对适当算法策略的理解。
该课程还涉及软件开发和部署中的知识产权注意事项。

MATH6005 离散数学模型

介绍离散数学及其在数学建模中的应用。重点将放在开发设施、技术和应用程序上。物理、环境和生命科学,尤其是计算机科学中发生的过程和现象的建模将用作贯穿始终的工具。涵盖的主题包括:逻辑和集合论、组合学和计数、归纳和递归关系、图论和网络、矩阵算术和马尔可夫链。

COMP6260 计算基础

本课程介绍了一些形式符号,这些符号通常用于描述计算和计算系统、软件规范以及关于程序属性的数学上严格的论证。以下研究领域构成了课程的主干。谓词演算和自然演绎、数据类型的归纳定义作为递归函数和结构归纳的基础、形式语言理论(特别是正则表达式、有限状态机和上下文无关语法)以及规范语言。

分支方向的其中24个学分:
  • 人工智能
  • 计算机系统
  • 计算基础
  • 数据科学
  • 以人为本的创造性计算
  • 机器学习
  • 专业计算

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