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加拿大-多伦多

多伦多大学 University of Toronto
计算机科学硕士 MS in Computer Science


简 介

理学硕士课程旨在加深学生对计算机科学的了解,并向他们介绍如何在教师的指导下在该领域进行独立的原创研究。

计算机科学系的教师对与计算相关的广泛学科感兴趣,包括编程语言和方法、软件工程、操作系统、编译器、分布式计算、网络、数值分析和科学计算、金融计算、数据结构、算法设计与分析、计算复杂性、密码学、组合数学、图论、人工智能、神经网络、知识表示、计算语言学、计算机视觉、机器人技术、数据库系统、图形学、动画、交互式计算和人机交互。

项目时长:17个月

项目地点:加拿大 多伦多
四年制本科学位

获得认可大学学士学位的最后一年的最低 GPA 为 3.3 或中等 B+

先修课程

所有成功的申请者都必须具有大学基础数学背景和足够的计算机科学经验
second-year courses in calculus, linear algebra, and probability; 
a third- or fourth-year course in algorithm design and analysis; and 
a third- or fourth-year course in computer systems, e.g., operating systems, database systems, computer architecture, or computer networks. 

SOP

一篇不超过两页的个人论文,讨论你的职业目标、为什么要进行研究、感兴趣的研究领域以及你的技能或资格。
描述所做的任何原创研究:结果、它们的重要性、你在研究中的作用,以及你在撰写该研究产生的任何论文中的作用。
如果你有具体的研究计划,请列出。
简明扼要并使用具体示例而不是模糊的笼统陈述。包括你特别有兴趣与之合作的任何教授的姓名。

简历

详细说明你的教育、专业和其他经历。列出所有的会议和期刊出版物,并附上完整的引文,包括所有作者、出版地点、日期、页码以及是否经过同行评审。还要列出你所做的所有会议演讲,包括会议名称和演讲时长

成绩单

3封推荐信

GRE成绩 - 非必要

GRE institution code: 0982
U of T computer science code: 0402

语言成绩

托福:93+,口语和写作不低于 22 分,机构代码:0982
雅思:7.0+,单项不低于6.5
GT备考
研究领域:
Artificial Intelligence (AI)
Computational Biology
Computational Medicine
Computer Graphics
Computer Science & Education
Data Management Systems
Human-Computer Interaction (HCI)
Programming Languages & Formal Methods
Quantum Computing
Scientific Computing (SC)
Systems & Networks (SN)
Social Networks
Software Engineering
Sustainability Informatics
Theoretical Computer Science

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