模板留学服务-CS
返回 计算机CS专业 - 留学申请方案
香港科技大学(1)

香港科技大学 HKUST
MSc in Information Technology


简 介

该专业是专为那些希望在信息技术领域获得基础广泛和前沿技能的人而设计,并为学生提供 IT 所有领域的强大理论基础。

这些课程让学生深入了解他们学习的所有学科材料的应用领域。对扎实的理论基础和实际应用的双重重视,加上广泛的技能培训,为我们的学生提供了广泛的专业知识,使他们能够满足 IT 行业现在和未来的需求。

信息技术理学硕士 (MSc) 课程的开发旨在帮助和鼓励学士学位持有者在信息技术方面的本科知识的基础上发展。该专业为那些希望获得信息技术领域基础广泛和前沿技能的人提供研究生课程,旨在使毕业生更具市场竞争力,并更好地为更具挑战性的职业道路做好准备。

成功完成该计划后,毕业生将能够:
  • 检查和制定从多个领域(包括应用领域技术)中的计算机科学和信息技术重大课题中的问题
  • 整合计算机科学和信息技术的理论原理和最新技术,以解决信息技术领域的问题
  • 通过报告撰写、文献检索、项目设计和口头报告进行有效沟通
  • 应用最新的计算和软件开发工具和技术,尤其是工业实践中使用的最先进技术
  • 识别并描述与大型软件系统的设计、管理和性能相关的关键因素的影响

该专业的毕业生继续在技术和金融公司找到工作,如项目分析师、业务分析师、云架构师、网络安全分析师、数据分析师、数据工程师、数据库管理员、IT 顾问、IT 专家、信息系统经理、机器学习工程师、系统工程师等。

项目时长
1年制

地理位置
香港 九龙 清水湾
  • 学士学位

申请人必须拥有计算机工程或计算机科学学士学位,或获得认可的大学或高等教育机构的相关领域

  • 英语语言入学要求

申请人必须满足英语语言要求:
托福-iBT:80
雅思(学术模块):总分:6.5+,单项不低于5.5

  • 2封推荐信

  • 中英文成绩单

  • 简历
GT备考
  • CSIT 5100 工程可靠的面向对象软件系统

讨论用于可靠软件应用程序工程的最新支持技术。这些技术包括软件应用程序的建模、设计、测试和分析。

  • CSIT 5210 数据挖掘和知识发现

数据挖掘最近已成为一个主要的研究和应用领域。数据挖掘旨在从数据库和 Web 等大型数据存储库中提取有用和有趣的知识,它集成了数据库、统计和人工智能领域的技术。

  • CSIT 5500 高级算法

本课程涵盖一些高级算法。主题包括排序和数据结构、分而治之、字符串处理、动态规划、图形算法、最短路径、最大流、稳定婚姻和流式处理。

  • CSIT 5610 计算机网络:互联网视角

本课程深入讨论了全球互联网设计中的体系结构、协议和其他关键问题。主题包括:常见的 Internet 应用程序、分层网络体系结构、交换技术、局域网、路由、传输和多媒体网络。

  • CSIT 5910 机器学习

本课程涵盖核心和最新的机器学习算法。主题包括监督学习算法(线性和逻辑回归、分类生成模型、学习理论)、深度学习算法(前馈神经网络、卷积神经网络、递归神经网络)、无监督学习算法(变分自动编码器、生成对抗网络、混合模型) 和强化学习(经典 RL、深度 RL)。

  • CSIT 6000L 高级数字设计

  • CSIT 5920 工程专业金融技术

创新的计算技术显着改变了银行业、保险业、博彩业(赌博)、投资业的金融格局及其各自的监管框架。本课程将使学生对不同的 IT 基础设施、技术设计和实施如何以及为什么不利于成功有新的见解和深刻的理解,并为学生在银行、保险、投资、IT 审计、政府/监管机构中担任高级技术领导职位做好准备、创新创业领域。该课程将涵盖 (i) IT 战略和治理,(ii) IT 开发和运营以及 (iii) 未来数据生态系统中具有挑战性的金融科技问题。将有关于系统设计、流程分析、建模、POC(概念验证)的课堂讨论和演示

  • CSIT 5930 搜索引擎和应用程序

信息检索技术;文档索引、搜索和排名;网络数据的搜索方法、个性化、学习排名

  • CSIT 6000M 深度学习的最新进展

  • CSIT 6000N 人机交互高级专题

  • CSIT 6000O 高级云计算

  • CSIT 6000P 空间和多媒体数据库

计算机科学CS专业 - 常申院校
点击院校了解具体详情

模板留学服务-计算机CS
留学录取案例
分享到:
右侧-留学1
右侧-留学咨询