讨论用于可靠软件应用程序工程的最新支持技术。这些技术包括软件应用程序的建模、设计、测试和分析。
数据挖掘最近已成为一个主要的研究和应用领域。数据挖掘旨在从数据库和 Web 等大型数据存储库中提取有用和有趣的知识，它集成了数据库、统计和人工智能领域的技术。
本课程涵盖一些高级算法。主题包括排序和数据结构、分而治之、字符串处理、动态规划、图形算法、最短路径、最大流、稳定婚姻和流式处理。
本课程深入讨论了全球互联网设计中的体系结构、协议和其他关键问题。主题包括：常见的 Internet 应用程序、分层网络体系结构、交换技术、局域网、路由、传输和多媒体网络。
本课程涵盖核心和最新的机器学习算法。主题包括监督学习算法（线性和逻辑回归、分类生成模型、学习理论）、深度学习算法（前馈神经网络、卷积神经网络、递归神经网络）、无监督学习算法（变分自动编码器、生成对抗网络、混合模型) 和强化学习（经典 RL、深度 RL）。
创新的计算技术显着改变了银行业、保险业、博彩业（赌博）、投资业的金融格局及其各自的监管框架。本课程将使学生对不同的 IT 基础设施、技术设计和实施如何以及为什么不利于成功有新的见解和深刻的理解，并为学生在银行、保险、投资、IT 审计、政府/监管机构中担任高级技术领导职位做好准备、创新创业领域。该课程将涵盖 (i) IT 战略和治理，(ii) IT 开发和运营以及 (iii) 未来数据生态系统中具有挑战性的金融科技问题。将有关于系统设计、流程分析、建模、POC（概念验证）的课堂讨论和演示
信息检索技术；文档索引、搜索和排名；网络数据的搜索方法、个性化、学习排名
