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英国-LSE

伦敦政治经济学院 LSE
统计硕士 MSc Statistics


简 介

统计学理学硕士提供适用于社会科学、经济学和金融学的统计学强化学习。

该专业的目的是培养对理论和应用统计的兴趣,并使您成为专业统计学家。该学位为喜欢统计学的学生提供了建立兴趣的机会,并通过分析和批判性解释数据、建立真实情况的统计模型以及使用尖端编程工具和软件包来学习如何在现实世界中应用他们的知识。 

必修课程将全面介绍概率和统计方法和原理的基本方面。它为更高级的统计建模、计算方法和高级概率论的选修课程奠定了基础。选修模块还包括来自方法论、数学、经济学和社会政策系的专业课程。

  • 统计路线具有广泛的应用领域,如经济学、研究方法和社会科学
     
  • 为计算统计、机器学习和数据科学量身定制的方向

  • 统计在计量经济学和金融学中的应用之路

项目时长:1年制(全日制)

地理位置:英国 伦敦
  • 2:1学位

相关学科的高级二等荣誉 (2:1) 学位或同等学历,包括统计学和数学

  • GRE/GMAT

非必要

  • 成绩单

  • 2封学术推荐信

  • 简历

  • PS

Your personal statement should state why you want to do the programme applied for and why you have chosen LSE. Brief details of your academic background and aspirations are also useful. If your background is outside of mathematics or statistics then you should provide further explanation of how your experience is relevant to the programme applied for; as well as further details of your current studies.
Your personal statement should be concise and should not exceed 500 words.

  • 语言成绩

雅思:7.0+,单项不低于6.5
托福:100+,R23 L22 W24 S22
GT备考
>> 必修课程

统计推断:原理、方法和计算

该课程全面涵盖概率和统计方法和原理的基本方面,以及线性回归分析。统计软件包 R 的真实数据插图构成了课程的一个组成部分,提供了模拟和数据分析的实践经验。

>> 选修模块

ST405  多元方法 (0.5)
ST409  随机过程 (0.5)
ST411  广义线性建模和生存分析 (0.5)
ST416  多级建模 (0.5)
ST418  非线性动力学和实时序列分析 (0.5)
ST422  时间序列 (0.5)
ST433  金融和保险计算方法 (0.5)
ST442  纵向数据分析 (0.5)
ST443  机器学习和数据挖掘 (0.5)
ST444  计算数据科学 (0.5)
ST445  管理和可视化数据(0.5)
ST446  大数据分布式计算 (0.5)
ST449  人工智能(0.5)
ST451  贝叶斯机器学习 (0.5)
ST454  应用时空分析(0.5)
ST455  强化学习 (0.5)
ST456  深度学习 (0.5)
ST457  图形数据分析和表示学习 (0.5)
MY459  定量文本分析(0.5)
MY461  社交网络分析(0.5)
ST405  多元方法 (0.5)
ST409  随机过程 (0.5)
ST411  广义线性建模和生存分析 (0.5)
ST416  多级建模 (0.5)
ST418  非线性动力学和实时序列分析 (0.5)
ST422  时间序列 (0.5)
ST426  应用随机过程 (0.5)
ST433  金融和保险计算方法 (0.5)
ST442  纵向数据分析 (0.5)
ST443  机器学习和数据挖掘 (0.5)
ST444  计算数据科学 (0.5)
ST445  管理和可视化数据(0.5)
ST446  大数据分布式计算 (0.5)
ST449  人工智能(0.5)
ST451  贝叶斯机器学习 (0.5)
ST454  应用时空分析(0.5)
ST455  强化学习 (0.5)
ST456  深度学习 (0.5)
ST457  图形数据分析和表示学习 (0.5)
DV476  人口分析:方法和模型 (0.5)
MA407  算法与计算 (0.5)
MA427  数学优化 (0.5)
MY456  调查方法 (0.5)
MY457  观察和实验研究的因果推理(0.5)
MY459  定量文本分析(0.5)
MY461  社交网络分析(0.5)

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常申专业解析
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    美国 - 芝加哥大学
    【商业分析BA】

    国家:美国
    位置:伊利诺伊·芝加哥
    简介:常年稳居全美前10
    建校:1890年


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  • 555
    美国 - 罗切斯特大学
    【商业分析BA】

    国家:美国
    位置:纽约州·罗切斯特
    简介:多年在全美30左右
    建校:1850年


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  • 美国-哥大
    美国 - 哥伦比亚大学
    【商业分析BA】

    国家:美国
    位置:纽约州·纽约
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    建校:1754年


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  • 美国-杜克
    美国 - 杜克大学
    【商业分析BA】

    国家:美国
    位置:北卡·达勒姆
    简介:常年在全美前10
    建校:1838年


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  • 美国-康奈尔
    美国 - 康奈尔大学
    【运营研究和信息工程】

    国家:美国
    位置:纽约州伊萨卡
    简介:常春藤盟校八成员之一
    建校:1865年


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  • 英国-牛津
    英国 - 牛津大学
    【统计】

    国家:英国
    位置:英国牛津
    简介:英国G5超级精英大学
    建校:1096年


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