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墨尔本大学
Master of Science (Mathematics and Statistics)

数学和统计学为理解自然界和人类努力提供了强大的工具，从医疗保健到物流再到经济学。
该专业包括一个主要研究项目，将使学生在数学和统计学方面的专业知识达到高级水平。

该课程的设计考虑了灵活性。从五个领域中选择一个来学习：
  • 应用数学与数学生物学
  • 运筹学与产业优化
  • 纯数学
  • 统计和随机过程
  • 数学物理和物理组合学

除了必修科目外，学生还可以从范围广泛的科目中选择选修课——既可以来自选择的专业，也可以来自其他专业。

项目时长：2年制（全日制）

地理位置：澳大利亚 墨尔本
  • 本科学位

已完成相关学科（数学、统计学或数学物理学）专业的本科学位

  • 成绩单

加权平均分数至少为 H2A (75%)，或同等水平
大学水平的数学或统计学课程

  • 语言成绩

雅思：6.5，单项不低于6.0
托福：79，TOEFL Institution Code: 0974
应用数学与数学生物学

  • 核心课程

高级方法：变换
高级方法：微分方程

  • 选修课程

数理生物学
计算微分方程
数理统计力学
随机矩阵理论
连续介质力学
贝叶斯统计学习
高级生物建模：动力学
传染病动力学

数学物理和物理组合学

  • 核心课程

高等离散数学
数理统计力学
高级方法：变换

  • 选修课程

枚举组合
高级方法：微分方程
精确可解模型
弦理论导论
随机矩阵理论
Lie Algebras

运筹学和工业优化

  • 核心课程

工业优化
近似、算法和启发式

  • 选修课程

网络优化
调度和优化
数学博弈论
高级非线性优化

纯数学

  • 核心课程

测度论
代数拓扑

  • 选修课程

表示论
功能分析
微分拓扑
黎曼曲面和复分析
群、范畴和同调代数
代数几何
几何和拓扑高级主题
Lie Algebras
偏微分方程
代数数论

统计和随机过程

  • 核心课程

高级概率
数理统计

  • 选修课程

随机过程
统计与数据科学实践
风险数学
随机微积分及其应用
计算统计与数据科学
统计建模
多元统计技术
高维数据分析
高级统计建模
随机模型中的高级主题
时空过程的推理
贝叶斯统计学习
数据科学的多元统计
课程广告图-2023Fall录取

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