香港城市大学 CityU
金融数学与统计硕士 MS in Financial Mathematics and Statistics
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简介

本专业由香港城市大学数学系开设。强调培养学生评估和开发金融业务和统计模型的能力。它还为学生提供复杂的金融和保险业务所需的理论知识。此外，还提高了学生在金融数学和风险管理方面的数学和计算技能。

毕业生可以为各种现代金融和保险产品定价，并评估和管理金融和保险风险。该专业将显着提高其毕业生在就业市场上的竞争力。金融工程、精算学、数学、统计学、物理、工程、计算和信息技术等专业的学生以及金融和保险行业的专业人士将受益于该硕士学位课程。

– 旨在培养具有商业意识以及扎实的金融工程和风险管理背景的分析型毕业生，并为学生提供全球商业背景下的相关理论知识以及统计和计算技能

– 学生将与教职员工一起开展研究项目。通过课堂学习和与导师的互动，将了解新的前沿技术并培养研究兴趣

– 毕业生将具备数学技能、当代金融理论和信息技术知识，并为在金融/统计行业的职业生涯做好准备

项目时长

1年制

地理位置

香港九龙塘

学士学位

持有科学和工程（数学、物理、统计学、计算机科学、工程学等）或相关学科（经济学、金融学和精算学）的学士学位或研究生学位）

英语语言入学要求

托福-iBT：79，机构代码是 3401

雅思（学术模块）：总分：6.5+

毕业证成绩单

获奖证书/学位证书（学位证书）*

毕业证书-仅适用于中国大陆学生

最新的官方学术成绩单以及对评分系统的官方说明

简历

>> 核心课程

衍生品市场中的金融数学

这是金融数学的入门课程。在本课程中，我们提供了关于衍生品定价和相关风险分析主题的经济学和数学的融合。来自不同学科的所有学生都可以轻松访问这些内容，以快速掌握基于微积分和统计学知识的基本金融概念。

统计数据分析

金融业务中的统计数据分析通常涉及使用样本数据来研究金融变量与工具之间的关系，其最终目标是创建用于未来预测的统计模型。本课程介绍了广泛的统计建模技术，从线性回归、方差分析、模型选择、逻辑回归到非线性和非参数模型。

金融随机分析

本课程旨在介绍高级概率论和离散时间随机过程中的概念和技术，以及它们在现实世界金融模型和风险分析中的应用。它介绍了马尔可夫过程、鞅、测度变化中的一些基本概念，并为其后续课程“高级金融随机分析”提供了必要的准备。

金融高级随机分析

本课程旨在深入介绍高级概率论和连续时间随机过程中的概念和技术，以及它们在现实世界金融模型中的应用。它引入了基于测度理论的随机微积分，并建立了与 Black-Scholes 型偏微分方程的联系。

数据挖掘的统计建模

本课程旨在为学生提供数据挖掘和机器学习技术的数学基础和统计知识。将特别关注许多流行的学习、分类和预测技术的基本统计特性和分析。本课程涵盖的主题将包括以下要素：贝叶斯决策理论、模型选择、回归和分类的线性模型、贝叶斯网络、决策树、关联规则挖掘和聚类。

>> 选修课程

MA5601 应用偏微分方程
MA6612 数值偏微分方程
MA6622 金融与精算学中的统计方法与校准
MA6627 随机利率模型
MA6628 金融工程中的编程与计算
MA6630 统计学习简介
MA6632 金融大数据统计分析
BIOS6900 时间序列分析
EF5042 企业融资
EF5340 信用风险管理