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英国-KCL

伦敦大学国王学院 KCL
数据科学硕士 Data Science MSc


简 介

KCL的数据科学理学硕士在数据的收集、整理、管理和分析方面提供先进的技术和实践技能。对于具有定量学科背景或具有相关工作经验并希望获得当前数据科学方法和技术经验的毕业生来说,这是一个理想的学习途径。

学生将深入了解数据科学中使用的计算和统计方法和方法的一般原则,以及它们的基本假设和局限性。本课程植根于信息学系著名的研究优势,使学生能够学习高级计算中的各种主题,同时通过选择的模块进行专业化学习。学生将学习解决复杂计算问题的高级实用技术和实施技能。

  • 计算机科学在英国排名第六
  • 您将与计算机科学许多激动人心领域的世界级专家互动,包括算法和数据分析、网络安全、以人为本的计算和软件系统
  • 您将学习范围广泛的创新模块,涵盖现代计算机科学的理论和实践
  • 位于伦敦市中心,可以使用主要图书馆和领先的科学协会,包括英国特许信息技术协会 (BCS) 和英国工程技术协会 (IET)

其他相关专业:
Big Data in Culture & Society MA 文化与社会大数据

项目时长:1年制(全日制)

项目授课地点:英国 伦敦
  • 2:1学士学位

持有计算机科学或其他相关学科本科学位(如数学、统计学、物理学、自然科学、电子工程、通用工程、运筹学等)
应具有良好的基础数学背景,特别是熟悉微积分、三角学、线性代数、向量和矩阵数学的标准概念
申请人应具备计算机编程能力

China - Degree from Prestigious Institution:Award of Bachelor degree with an average score of 85%

  • 语言成绩

雅思:7.0,单项不低于6.5
托福:100,写作25,其他23
机构代码0394
在认可的英语教学国家已成功完成本科学位(至少三年制),研究生教学学位(至少一年)或博士学位的申请人可以豁免


  • PS

需要一份最多 4,000 个字符(最多 2 页)的个人陈述,解释为什么希望申请这个项目以及为什么你认为它符合你的兴趣、学术背景,以及(如果相关)职业规划。

  • 简历

  • 成绩单

  • 1封学术推荐信
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数据科学家计算机编程  /  大数据技术
数据库、数据仓库和信息检索
数据分析统计   /   Elements of Statistical Learning   /   金融统计
数据挖掘

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