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华威

华威大学 Warwick
数据分析硕士 Data Analytics MSc


简 介

本专业专为具有计算机科学、数学或物理科学等具有技术背景的毕业生而设计。

提供了一个独特的数据分析视角,结合了计算机科学、商业、工程和数学的各个方面。由于课程开发的技术技能和专业知识,毕业生可以在新兴学科的前沿寻求机会,这些学科将在未来几年继续革新科学和工业。

其他相关专业:
Behavioural and Data Science (MSc)  行为与数据科学
Big Data and Digital Futures (MSc/PGDip) 大数据与数字期货

项目时长:1年制(全日制)

地理位置:英国 沃里克郡和考文垂市的交界处
  • 2:1本科学位 或 一等荣誉学位

计算机科学、数学、统计学、物理学或其他相关的以定量的学位

  • 成绩单

必须在申请时提供学位的正式成绩单,其中包括学位所有年份的模块,包括最后一年要学习的模块

  • 语言成绩

雅思:6.5+,单项不低于6.0
托福:92+,comprising Reading 22, Listening 21, Speaking 23, Writing 21
认可的英语系国家中获得学位可以豁免


  • 1封推荐信

  • 简历

  • 个人陈述PS

500-1000字

您选择这门课程的原因是什么?为什么你想在你的学术或职业生涯的这个阶段进行研究生学习?
这可能与您之前的工作经验或在该学科领域的研究或阅读证据有关。您的个人和学术技能、成就以及它们与课程的关系也是可以讲述的好故事。
你的目标是什么?你想培养什么技能?本课程将如何为您为自己设想的未来做好准备?
GT备考

>> 核心模块


研究方法

该模块旨在促进获取一系列研究方法,确保您了解进行研究的法律框架,并确保您对影响计算机科学/数据分析研究的社会和伦理问题敏感。

数据分析基础

将学习如何从原始数据到更深入地了解数据中的模式和结构的技术,以支持做出预测和决策。

计算基础

该模块的目的是为您打下计算基础知识,并使学生能够自信地完成高级计算主题的授课式硕士课程。

数据挖掘

该模块将侧重于数据挖掘的基本概念,并将向学生介绍数据挖掘工具中常用的算法。还将探索这些工具在现实世界问题中的应用。

>> 可选模块


  • 高性能计算
  • 算法博弈论
  • 图像和视频分析
  • 基于代理的系统
  • 传感器网络和移动数据通信
  • 高级计算机安全
  • 社会信息学
  • 自然语言处理

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