随着数据发挥着越来越重要的作用，并影响着我们生活的方方面面，数据科学方面的专业知识变得越来越重要。
数据科学硕士课程面向持有非定量学位的学生。它提供了学习数据科学内容的课程的机会。
本课程以数据科学为核心，将为学生提供专注于数据科学的硕士水平学习。无论学生的背景是社会科学、艺术和人文学科，还是任何其他以数据科学为核心的学科，这个项目都为学生提供了一系列分支方向选择。
- Master of Data Science (Digital Humanities)
- Master of Data Science (Social Analytics)
- Master of Data Science (Health)
- Master of Data Science (Earth and Environment)
- Master of Data Science (Bioinformatics and Biological Modelling)
无论选择核心数据科学硕士课程，还是选择与学生的知识、学科专业知识或领域兴趣相关的更具体的课程之一，学生都会发现所有介绍性模块都旨在让学生快速掌握数据科学所需的背景知识。这是在需要知道的基础上完成的，侧重于实践中的理解而不是抽象的理论。然后核心模块向学生介绍全方位的数据科学方法，从基本技术构建到神经网络和深度学习等高级现代方法。可选模块使学生可以专注于感兴趣的领域。
该课程在支持性研究主导的跨学科学习环境中提供当代数据科学相关领域的培训。
- 为学生提供对数据科学的深入理解，以及将其应用到您的工作中所需的技能
- 培养学生的技能，使其能够批判性地审查、解释相关数据科学知识并将其应用于实际情况
- 培养对数据科学问题进行研究的能力，这需要熟悉一系列数据、研究来源以及适当的方法和伦理问题
可以在每个分支方向中识别和定义多个主题。虽然硕士课程不能包含所有科目，但选择代表每个分支方向的科目可确保课程包含必要的广度和深度，以确保毕业生有技能。
项目时长
1年
地理位置
英格兰东北部 Durham
