所有组织都面临着如何分析和使用数据的挑战。在本专业中，学生将学习数据科学概念以及如何在复杂的组织和社会环境中支持数据驱动的方法来解决问题。
深入了解数据科学的理论和实践及其在不同组织环境中的应用。学生将获得一组支持从数据中以道德方式提取信息和知识的基本原则。案例研究将有助于展示这些原则在现实生活中的实际应用。
该专业以数据科学基本数据相关原则、支持基础设施和组织环境的三个关键方面为中心。
学生将获得处理结构化和非结构化数据、分析和可视化数据、数据挖掘的实用技能，以及获得所用软件工具及其在现实环境中使用的实践经验。获得数据经理的技能，了解算法（例如，用于数据挖掘或处理“大数据”）可以做什么以及何时使用它们来造福组织。
在整个学习中，将有机会使用各种工具获得实践经验，例如 R、Python 和 SPSS、Weka 或 Tableau/Spotfire，尽管学生在开始之前不需要了解这些工具。
项目时长
1年
地理位置
英格兰 谢菲尔德市
