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英国-伯明翰大学

伯明翰大学 Birmingham
数据科学硕士 Data Science MSc


简 介

计算机科学的进步使我们能够收集和存储比以往更多的数据。然而,理解所有这些数据是一项挑战。我们的数据科学理学硕士课程将提供通过使用计算来应对这些挑战的技能。

该专业旨在让来自不同学术背景的人跟上数据科学的最新技术。学生将学习编程和数据管理技能,以便可以收集和操作数据、分析和揭示数据模式的高级技术,以及可视化技能,可以将大型数据集转化为决策者可以理解的内容。

学生将学习六个 20 学分的基础必修模块和一个 60 学分的数据科学项目。将了解数据科学领域的前沿当代挑战,在一个 20 学分的小组项目中,学生将尝试通过协作解决这些挑战,然后完成一个实质性的个人项目,在此期间将能够展示所学到的知识。

  • 伯明翰是全国领先的计算机科学研究生大学之一,能够提供出色的课程,为来自世界各地的学生提供一系列令人兴奋的职业机会
  • 最先进的、耗资数百万英镑的设施包括计算机科学专业学生的专用实验室,以及安全、医学成像、智能机器人和计算机视觉的研究实验室
  • 伯明翰是英国国家数据科学和人工智能研究所艾伦图灵研究所的合作伙伴
  • 安全和隐私小组被公认为 EPSRC/GCHQ 网络安全研究卓越学术中心

项目时长:1年制(全日制)

项目授课地点:英格兰 伯明翰市
  • 2:1学位

中国申请人:985院校 成绩在 75% 或以上,211院校 成绩在 80% 或以上

  • 学位证

  • 成绩单

  • 语言成绩

雅思:6.5,单项不低于6.0
托福:88,阅读不低于21,听力不低于20,口语不低于22,写作不低于21
在英语授课国家完成本科学位可以豁免

  • 2封推荐信

  • 个人陈述PS

  • 简历
GT备考
>> 核心模块

  • 算法

成功完成本模块后,学生应该能够:
理解和解释一系列数据科学的方法和算法
能够应用一系列算法来解决数据科学问题
比较和对比不同的方法,分析它们的相对优缺点
给定数据科学问题,在不同方法之间做出明智的选择,并能够证明这些选择的合理性

  • Current Topics in Data Science

数据科学是一个快速发展的研究领域。该模块将包括一系列研讨会式的短期课程,涵盖该主题的最新进展。每个主题将由一名工作人员介绍,然后学生将通过定向阅读来发展他们的知识,并向全班展示他们的发现。每个主题都将伴随每周测验,以测试学生的理解力。

  • Data Science Group Project

数据科学本质上是一种协作活动,涉及数据科学家和领域专家之间的互动。该模块将强调数据科学项目的协作性质。学生将以 3-5 人一组的形式开展一个跨学科项目,该项目由数据科学家和领域专家共同监督,应对主管提出的数据科学挑战。该项目将被设计成一种创业风格的活动,团队将被要求开发一个“商业理念”,包括一个能够展示他们想法的功能原型。

  • 编程

成功完成本模块后,学生应该能够:
理解、解释和应用数据科学中使用的基本编程语言编程技术
理解、解释和使用核心语言结构和数据结构
编写、测试和调试计算机程序,在适当的时候有效地使用集成开发环境 (IDE) 和其他编程辅助工具
设计和记录完整的程序来解决数据科学问题,包括有效使用外部库

  • Project - Data Science MSc

该模块使学生能够在大量数据科学任务中展示专业能力,并应用在学位课程的其他组成部分中学到的材料。项目是根据工作人员的建议选择的,或者是根据学生的原始想法开发的。

  • 存储和管理数据

管理、整理和确保数据质量是数据科学家职责的重要组成部分。该模块将向学生介绍有效管理数据所需的核心概念和工具。涵盖的主题将包括数据库系统、数据清理、质量保证、数据来源。该模块还将解决与数据存储相关的法律和道德问题,包括数据保护立法的要求。

  • 可视化

成功完成本模块后,学生应该能够:
理解、解释和应用可视化高维数据的技术
有效地使用一系列工具进行数据可视化
使用既定的最佳实践展示复杂数据集的有效可视化

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