>> 核心模块
成功完成本模块后，学生应该能够：
理解和解释一系列数据科学的方法和算法
能够应用一系列算法来解决数据科学问题
比较和对比不同的方法，分析它们的相对优缺点
给定数据科学问题，在不同方法之间做出明智的选择，并能够证明这些选择的合理性
- Current Topics in Data Science
数据科学是一个快速发展的研究领域。该模块将包括一系列研讨会式的短期课程，涵盖该主题的最新进展。每个主题将由一名工作人员介绍，然后学生将通过定向阅读来发展他们的知识，并向全班展示他们的发现。每个主题都将伴随每周测验，以测试学生的理解力。
- Data Science Group Project
数据科学本质上是一种协作活动，涉及数据科学家和领域专家之间的互动。该模块将强调数据科学项目的协作性质。学生将以 3-5 人一组的形式开展一个跨学科项目，该项目由数据科学家和领域专家共同监督，应对主管提出的数据科学挑战。该项目将被设计成一种创业风格的活动，团队将被要求开发一个“商业理念”，包括一个能够展示他们想法的功能原型。
成功完成本模块后，学生应该能够：
理解、解释和应用数据科学中使用的基本编程语言编程技术
理解、解释和使用核心语言结构和数据结构
编写、测试和调试计算机程序，在适当的时候有效地使用集成开发环境 (IDE) 和其他编程辅助工具
设计和记录完整的程序来解决数据科学问题，包括有效使用外部库
- Project - Data Science MSc
该模块使学生能够在大量数据科学任务中展示专业能力，并应用在学位课程的其他组成部分中学到的材料。项目是根据工作人员的建议选择的，或者是根据学生的原始想法开发的。
管理、整理和确保数据质量是数据科学家职责的重要组成部分。该模块将向学生介绍有效管理数据所需的核心概念和工具。涵盖的主题将包括数据库系统、数据清理、质量保证、数据来源。该模块还将解决与数据存储相关的法律和道德问题，包括数据保护立法的要求。
成功完成本模块后，学生应该能够：
理解、解释和应用可视化高维数据的技术
有效地使用一系列工具进行数据可视化
使用既定的最佳实践展示复杂数据集的有效可视化
