Waterloo的研究生课程包含统计学、计算机科学和优化的元素。所有行业都强烈感受到对这些学科的综合研究生培训的需求。作为加拿大最具创新性的大学之一，Waterloo的目标是在所有这三个领域提供广度和深度，因为它们与新兴的和世界公认的数据科学学科有关，具有该学科知识的个人需求量很大。
数据科学和人工智能硕士旨在满足数据科学和人工智能领域不断增长的全球需求。利用数据科学和人工智能的跨学科性，以及体验式学习的重要性。学位要求包括九门与数据科学相关的研究生课程。该专业提供强大的核心课程，使毕业生能够轻松适应行业的变化和新挑战。
全职 MDSAI 带薪实习
全日制 MDSAI 合作项目扩展了通过为期 4 个月的合作经验提供强大核心课程学习的使命，提供了在数据科学和人工智能领域工作的实践经验的机会。在滑铁卢合作教育项目的支持下，该项目是世界上同类项目中规模最大的，旨在将强大的理论知识基础与实际行业经验相结合。
学生可以获得 Co-op 顾问、WaterlooWorks（滑铁卢的就业管理系统）、研讨会、活动等的一对一帮助，以确保在毕业后成功找到 Co-op 工作和就业。
项目情况
项目时长：12个月 全日制
授课地点：加拿大·安大略省·滑铁卢
