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西安大略大学 The University of Western Ontario
数据分析硕士 Master of Data Analytics

为了应对快速发展的大数据格局，公共和私营部门组织正在寻找数据分析专家，新一代高素质的人才能够处理许多不同类型、数量和复杂程度的数据。凭借先进的数据分析技能以数字和视觉方式操纵和探索数据以查找模式和结构，大数据专业人员采用复杂的建模或算法来提取有用的信息。

数据分析本质上是跨学科的。描述性、预测性和规范性分析的基础在于一组来自统计学和计算机科学以及这两个领域交叉领域的工具和技术。数据分析硕士 (MDA) 是一个为期一年的专业科学硕士课程，它为我们的学生提供了一套备受追捧的跨学科技术数据分析技能、方法和经验，并为他们从事以分析为重点的职业做好准备。

项目情况

项目时长：1年 全日制
授课地点：加拿大·安大略省·伦敦
  • 学士学位

申请人必须拥有认可大学的四年制学位，并且在过去两年的全日制本科学习中平均成绩至少达到 75%
学习过：微积分、线性代数、概率、统计学、计算机编程

  • 简历

  • 成绩单

  • 两封推荐信

  • 语言能力要求

托福：94+，阅读：≥22，听力：≥22，口语：≥26，写作：≥24
雅思：7.0+，单项不低于6.5
核心课程

  • 数据科学家的商业技能
  • 数据分析咨询
  • 数据库
  • 机器学习简介
  • 统计建模 I
  • 统计建模 II
  • 非结构化数据

人工智能方向

  • 人工智能
  • 非结构化数据的大数据管理和分析基础设施
  • 分类
  • 计算机视觉
  • 数据木工/加工
  • 数据库
  • 智能代理
  • 自然语言理解
  • 神经网络
  • 统计建模和推理
  • 监督和非监督机器学习
  • 可视化

金融 银行和保险

  • 高级财务建模
  • 银行分析
  • 消费者和零售信贷数据分析
  • 财务风险管理
  • 使用 Excel 介绍金融市场和量化金融
  • 投资组合管理
  • 损失模型 I
  • 蒙特卡洛方法和金融应用
  • 死亡率建模
  • 随机过程
  • 生存分析
  • 金融期权的数学

Generalist

  • 精算实务Ⅰ
  • 高级财务建模
  • 高级机器学习
  • 脑成像数据分析
  • 高级数据分析
  • 人工智能 I
  • 人工智能 II
  • 银行分析
  • 认知计算
  • 消费者和零售信贷数据分析
  • 数据库 II
  • 分布式和并行系统
  • 财务风险管理
  • 使用 Excel 介绍金融市场和量化金融
  • 投资组合管理
  • 损失模型 I
  • 蒙特卡洛方法和金融应用
  • 死亡率建模
  • 强化学习
  • 随机过程
  • 生存分析
  • 金融期权的数学
  • 时间序列
  • 视觉计算
课程广告图-2023Fall录取

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