国家：英国
位置：英国牛津
简介：英国G5超级精英大学
建校：1096年
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【商业分析BA】
国家：美国
位置：伊利诺伊·芝加哥
简介：常年稳居全美前10
建校：1890年
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新加坡国立大学 National University of SingaporeMS in Data Science and Machine Learning
新加坡国立大学 National University of Singapore
MS in Data Science and Machine Learning
简 介
数据科学与机器学习理学硕士 (DSML) 是一个跨学科的研究生学位课程，旨在培养下一代数据科学领域的领导者。由理学院的数学系和统计与数据科学系与计算学院的计算机科学系联合开设。工程学院和苏瑞福公共卫生学院也提供可选课程。
该专业得到了新加坡国立大学数据科学领域的领先研究人员以及来自行业的数据科学家的支持，并提供多种数据科学专业。其课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。
项目时长
1-2年 全日制
地理位置
新加坡
- 本科学位证和学业成绩单
定量科学（例如数学、统计学和物理学）、工程或计算科学的学士（荣誉）学位或同等学历
- TOEFL / IELTS考试成绩
托福：85+
雅思：6.0+
You do not need to arrange to send the official IELTS/TOEFL test scores from the test centre to the programme. All you need to do is to upload a scanned copy of the IELTS/TOEFL test certificate and indicate the test scores in the application system.
- Referee Reports, Personal Statement and GRE Reports - not required
>> 核心模块
DSA5101 Introduction to Big Data for Industry
DSA5103 Optimization Algorithms for Data Modelling
DSA5104 Principles of Data Management and Retrieval
DSA5105 Principles of Machine Learning
DSA5201 DSML Industry Consulting and Applications
Project
>> 选修模块
CS4248 Natural Language Processing
CS5224 Cloud Computing
CS5228 Knowledge Discovery and Data Mining
CS5344 Big-Data Analytics Technology
DSA5202 Advanced Topics in Machine Learning
DSA5203 Visual Data Processing and Interpretation
DSA5204 Deep Learning and Applications
DSA5206 Advanced Topics in Data Science
DSA5205 Data Science in Quantitative Finance
DSE4212 Data Science in FinTech
QF5204 Numerical Methods in Quantitative Finance
MA4230 Matrix Computation
MA4235 Topics in Graph Theory
MA5232 Modelling and Numerical Simulations
ST5201 Statistical Foundations of Data Science
ST5202 Applied Regression Analysis
ST5225 Statistical Analysis of Networks
SPH5104 Analytics for Better Health
SPH5411 Information Technology in Healthcare
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