国家：英国
位置：英国牛津
简介：英国G5超级精英大学
建校：1096年
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【商业分析BA】
国家：美国
位置：伊利诺伊·芝加哥
简介：常年稳居全美前10
建校：1890年
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新加坡南洋理工大学 Nanyang Technological University数据科学硕士 MS in Data Science
新加坡南洋理工大学 Nanyang Technological University
数据科学硕士 MS in Data Science
简 介
数据科学是一种数据驱动的解决问题和科学探索的方法，涉及收集、管理、分析、解释和可视化数据和分析结果的过程。它本质上是跨学科的。数据科学理学硕士 (MSDS)专业的目的是为研究生提供数据科学领域的强大课程学习。该专业由计算机科学与工程学院（SCSE）牵头，来自其他几所院系的教职员工也积极参与课程教学，以支持数据科学的跨学科风格。
数据科学专业专为希望开发、设计和实施数据科学系统并深入了解数据科学管理（例如数据科学项目管理）和制定政策的学生而设计。该专业强调数据科学生态系统、技术和工具，以解决各种应用领域中与现实世界数据科学相关的问题。
将社会科学的相关理论和原理与计算驱动的数据科学紧密结合。鉴于数据是由人类或机器生成的，考虑任何数据科学问题的社会背景是至关重要的。因此，核心课程不仅关注计算驱动的数据科学课程，还关注引导学生通过考虑各种社会、经济和行为问题来现实地看待数据科学问题的课程和项目。提供广泛的选修课程，以解决人们在不同应用领域可能遇到的各种数据类型，以及对心理学和经济理论的更深入见解，以拓宽知识面。
项目时长
1.5年 全日制
地理位置
新加坡
- 学士学位
具有定量学科（数学、统计学、工程学、计算机科学等）的良好学士学位者优先
- 成绩单
必须是英文，否则必须提供官方英文翻译
- 英语能力水平
托福：100+，雅思：6.5+
- 简历
>> 核心课程
SD6101 Data Science Thinking
AI6102 Machine Learning Methodologies and Applications
SD6103 Data Systems
AI6102 Machine Learning Methodologies and Applications
SD6103 Data Systems
SD6104 Data Preparation
SD6105 Data Visualisation
SD6106 Capstone Project
AI6120 Python Programming
>> 选修课程
AI6104 Mathematics for Artificial Intelligence
SD6124 Probability and Statistics for Data Science
AI6122 Text Data Management
AI6123 Time Series And Prediction
AI6103 Deep Learning and Applications
SD6126 Scalable Data Systems
SD6127 Network Science
SD6128 Introduction to Economics
SD6129 Introduction to Psychology
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