香港大学 The University of Hong Kong
数据科学硕士 Master of Data Science
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简介

数据科学是一门独立的学科，在统计学、计算机科学、信息科学和数学的广泛领域内使用科学方法、过程和系统。它旨在检查、翻译和分类数据，揭示隐藏的模式和未知的相关性，最重要的是，准确查明最关键的领域和背后的含义。

数据科学帮助我们破译数据并提取有价值的信息，这些信息可以用作关键决策的战略部分。因此，数据科学家受到世界各地雇主的巨大需求也就不足为奇了。

作为卓越的国际一流中心，香港大学一直致力于为学生提供最先进的教育。数据科学硕士 (MDASC) 的推出为学生提供了获得保持领先地位所需的定量和分析技能的机会。

数据科学硕士（MDASC）是由统计与精算科学系（主办）和计算机科学系联合开设的授课型硕士项目。它的跨学科性促进了计算机技术、运筹学、统计建模和模拟在私营和公共部门内所有组织和企业的决策和问题解决中的应用。

课程采用统计和计算概念和方法的平衡和全面的教学法，不限于商业或单一领域。

项目时长

1.5 年全职

地理位置

香港薄扶林道

学士学位

荣誉学士学位或同等学历

申请人应在以下三个科目（微积分和代数、计算机编程和入门统计）或相关领域中至少修读一门课程

英语能力证明

除符合有关课程的入学要求外，申请人如以香港以外的大学或类似机构的资格为基础，而其教学和/或考试语言不是英语，则须取得下列考试成绩之一。

A. TOEFL托福网考80分以上

B. 雅思总分不低于 6，单项不低于 5.5

中英文成绩单

简历CV

必修课

COMP7404 计算智能和机器学习
DASC7011 数据科学的统计推断
DASC7104 高级数据库系统
DASC7606 深度学习
STAT7102 高级统计建模
STAT8003 时间序列预测

选修课程

选12个学分：

COMP7105 数据科学高级主题（6 学分）
COMP7305 集群与云计算（6 学分）
COMP7409 贸易和金融中的机器学习（6 学分）
COMP7503 多媒体技术（6 学分）
COMP7506 智能手机应用程序开发（6 学分）
COMP7507 可视化和视觉分析（6 学分）
COMP7906 网络安全简介（6 学分）
FITE7410 金融欺诈分析（6 学分）
ICOM6044 商业数据科学（6 学分）

选12个学分：

STAT6008 高级统计推断（6 学分）
STAT6013 财务数据分析（6学分）
STAT6015 高级量化风险管理（6 学分）
STAT6016 空间数据分析（6 学分）
STAT6019 当前统计主题（6 学分）
STAT7008 数据科学编程（6 学分）
STAT8017 数据挖掘技术（6 学分）
STAT8019 营销分析（6 学分）
STAT8306 网络数据统计方法（3学分）
STAT8307 自然语言处理和文本分析（3 学分）
STAT8308 区块链数据分析（3 学分）