香港理工大学 PolyU
数据科学与分析硕士 MSc in Data Science and Analytics
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简介

在这个大数据时代，社会和行业的各个领域每天都会产生大量的数据集，例如互联网数据、社交网络数据和金融交易数据。分析这一空前庞大的数据量并从中提取信息极具挑战性。为了从数据中创造价值，人们不可避免地必须结合数学、统计学和计算机科学的技术。因此，全球工业和研究领域对具有高度发达的数学、统计和计算技能的毕业生的需求量很大。

亮点

数据科学与分析涉及使用数学、统计和计算技术从大规模数据中提取有用信息并从中做出决策。人们普遍认为，统计学、优化方法和计算机科学构成了现代数据科学的三大支柱。该专业旨在为这三个支柱提供平衡的处理，目的是培养未来的数据分析师。

职业前景

该专业旨在培养具有横跨数学、统计学和计算机科学核心学科专业知识的毕业生。它培养学生的分析和批判性思维，以及解决问题的能力。这将使学生能够在金融和信息技术等各个行业从事数据分析师的职业。

项目时长

1.5年全日制

地理位置

中国香港九龙红磡湾

学士学位

在数学、统计学、计算机科学、IT、工程和科学领域获得荣誉学士学位，或同等学历

具有足够的数学或 IT 背景的申请人也将被考虑

毕业证书和成绩单

英语水平

申请人必须满足英语语言要求并具备以下能力之一：

托福成绩不低于 80 (iBT)

雅思（学术）总分不低于6.0

简历

面试

>> 必修课程

AMA505 优化方法
AMA563 数据科学原理
AMA564 深度学习
AMA565 高级高维数据分析
COMP5434 大数据计算
COMP5112 数据结构和数据库系统

>> 选修课程

AMA502 运筹学方法
AMA506 图和网络
AMA507 科技数学建模
AMA514A 应用线性模型
AMA515A 预测和应用时间序列分析
AMA523 管理科学应用的最优控制
AMA524 科学计算
AMA527 决策分析
AMA528 概率和随机模型
AMA529 统计推断
AMA531 损失模型和风险分析
AMA532 投资科学
AMA541 模拟与风险分析
AMA542 高级运筹学方法
AMA544 多准则优化
AMA546 统计数据挖掘
AMA566 高频交易中的高级主题
AMA567 数据科学的量子计算
COMP5152 高级数据分析
COMP5511 人工智能概念